AI助力帕金森病新药研发：快速定位关键蛋白质

人工智能助力药物研发，剑桥大学研究人员利用AI加速帕金森病治疗方法开发

近日，英国剑桥大学的研究人员通过运用人工智能技术，成功加速了帕金森病治疗方法的开发进程。他们设计并实施了一种基于AI的策略，旨在识别能够阻止帕金森病标志性蛋白质α-突触核蛋白（α-synuclein）聚集的小分子。这一成果为寻找帕金森病的潜在治疗方法提供了新的可能。

该团队采用机器学习技术，迅速筛选出一个包含数百万条记录的化学库，以寻找能与淀粉样蛋白聚集体结合并阻止其生长的有效小分子。经过严格筛选，他们确定了五种具有高度活性的化合物，这些化合物将成为后续研究的重点。借助人工智能的力量，筛选过程的速度比传统方法提高了十倍，且成本降低至原来的千分之一，大大缩短了帕金森病潜在疗法的研究周期。

该研究的负责人米歇尔·文德鲁斯科洛教授表示，人工智能正在逐渐改变药物发现的过程。通过加速候选药物的识别过程，未来的药物开发计划将得以实现更多。这一研究成果已发表于《自然-化学生物学》杂志，为相关领域带来了新的启示。