谷歌NeuralGCM天气AI模型：预测更准确

谷歌发布全新AI天气预测模型：成本更低、预报准确度提升

近日，谷歌公司在《Nature》期刊上发表了一篇关于全新AI天气预测模型的论文。该模型名为NeuralGCM，结合了机器学习和传统技术，构建了一种全新的天气预测方法。相较于其他纯机器学习预测模型，NeuralGCM具有成本较低和预报准确度更高的优势。

据悉，NeuralGCM模型主要由谷歌研究院、谷歌DeepMind、麻省理工学院、哈佛大学以及欧洲中期天气预报中心的科学家共同研发而成。该模型借鉴了大脑神经元的结构，并结合过去几十年天气数据进行了训练。同时，它还采用了物理方程来描述大尺度天气模式，从而实现了全球环流模型、物理密集型方法和人工智能驱动任务的有效结合。

谷歌研究员斯蒂芬·霍耶尔（Stephen Hoyer）表示，NeuralGCM模型是开源的，用户可以在笔记本电脑上实现快速部署。通过将人工智能应用于部分建模工作，研究人员发现该模型可以在较少的计算资源下提供更高质量的预测。此外，NeuralGCM模型的准确度甚至不逊于欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的1-15天预报。

总之，谷歌发布的全新AI天气预测模型NeuralGCM，凭借其独特的算法和优势，有望在未来的天气预报领域发挥重要作用。