《中国AI长卷：基础架构搭建》

脑极体

在科技摩擦的2021年，我国一位工业机械公司的技术负责人在接受采访时谈到，他认为工业智能制造的核心要素可以归纳为“三软三硬”。其中，“三软”包括大数据、人工智能和工业软件，而“三硬”则是指核心装备、制造工具和材料。他指出，这种情况在全球各行各业普遍存在。然而，深度学习框架目前还未出现“卡脖子”的情况，例如TensorFlow虽然是开源框架，但并未出现封闭现象，且我国公司已选择使用国产深度学习框架，以防万一。尽管国产框架离TensorFlow还存在一定差距，但随着时间推移，差距正在逐渐缩小。

从传统的深度学习模型时代，到方兴未艾的大模型时代，都离不开AI框架的支持。与大模型发展相适应的国产AI框架，基本实现了自保，这是基础技术领域的一个重要进步。从信息化、数字化到智能化，科技行业的变革日新月异，但AI框架的重要性却从未改变。

AI框架在算力层与应用层的中间地带起着重要作用，犹如海洋与陆地之间的那道“海岸”，支撑着各行各业与智能浪潮的交融。那么，什么是大模型所需要的AI框架？AI框架又是如何满足产业链的需求的呢？国产AI框架与海外框架的差距或差异又在何处呢？

让我们深入AI产业链的中枢地带，沿着AI框架的“海岸”一探究竟。