谷歌发布AI技术：识辨八种鲸鱼声波

据最新消息，谷歌公司近日宣布，其科研团队在人工智能领域取得重要进展，成功研发出能够识别多种鲸鱼声音的AI模型。该模型不仅能够识别8种鲸鱼的叫声，还能进一步区分两种鲸鱼的不同发声类型。这一技术突破将为海洋学术研究提供强大助力，有助于科研人员深入了解难以观察的鲸群行为模式。

据悉，谷歌公司自2018年起便与美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的太平洋群岛渔业科学中心展开合作，致力于鲸鱼叫声分类研究。最初，他们针对座头鲸开发了检测模型，成功辨识座头鲸的鸣叫声，从而获得了相关鲸群在特定时间地点的鸣叫规律，并发现了鲸群新栖息地。

此外，谷歌还与加拿大渔业及海洋部（DFO）和Rainforest Connection合作，针对濒临灭绝的南方定居型虎鲸，开发了一系列检测模型。这些模型被应用于水下麦克风监测网络，能够实时报告虎鲸的位置给DFO和相关单位。

此次谷歌发布的鲸鱼声音识别模型，能够识别座头鲸、虎鲸、蓝鲸、长须鲸、小须鲸、布氏鲸、北大西洋露脊鲸和北太平洋露脊鲸等8种鲸鱼。考虑到鲸鱼声音覆盖频率范围极广，从蓝鲸的10 Hz低频到齿鲸的120 kHz高频，谷歌的这一科研成果在海洋学术领域具有里程碑意义。

在开发这款鲸鱼声音识别模型的过程中，研究人员首先将原始音频转换为时频谱（Spectrogram），作为模型识别声音的基础。每个时间窗包含5秒钟的声音片段。随后，模型利用梅尔刻度法调整这些时频谱的声音频率，并通过压缩和正则化突出声音特征，将其分类为不同鲸鱼的鸣叫类别。

为了确保模型在识别鲸鱼声音时能够排除噪音，研究人员在训练过程中加入了大量背景声音。实验结果显示，该鲸鱼声音识别模型能够良好地区分不同种类的鲸鱼，尤其是小须鲸和布氏鲸的声音。

目前，该鲸鱼声音识别模型已公开供学术人员下载使用，为全球海洋学术研究提供了有力支持。