AI识破拉斐尔画作奥秘，500年技艺一览无遗

近年来，人工智能在艺术领域的应用正日益深入，其跨界潜力让人叹为观止。艺术家与AI的结合，不仅让深度学习模型能够分析出名画使用的颜料和绘制技法，甚至能识别出是否为艺术家本人亲笔。近日，Science Advances期刊封面刊登了一篇来自意大利文化遗产科学研究所的重要论文，展示了AI在分析名画方面的卓越能力。

该论文中，研究人员利用MA-XRF（宏观X射线荧光）技术对两幅拉斐尔的名画进行了扫描，并运用深度学习模型进行了分析。结果表明，AI不仅分析速度快，准确性高，还能为我们提供全新的视角和见解。

在过去的十年里，非侵入性成像技术在绘画研究领域取得了显著进展。艺术家们不再仅仅依赖肉眼或实验，而是通过MA-XRF等先进技术进行颜料识别、分解和虚拟修复等应用。然而，每次成像都会产生大量数据，分析这些数据需要专业知识。为了高效利用这些数据，计算机辅助的程序分析和计算方法应运而生。

在这项研究中，研究人员利用基于CNN（卷积神经网络）架构的模型，结合XRF分析中常用的标准反卷积方法，以MA-XRF光谱作为输入，预测画面上的元素分布及每种元素的绝对计数，从而实现对所用颜料的分析。训练数据集包括实际MA-XRF扫描数据以及合成数据，共计50万个蒙特卡洛模拟生成的光谱。

研究人员对两幅拉斐尔的画作《圣父上帝》和《圣母玛利亚》进行了扫描。分析结果表明，AI模型能够准确推断出颜料成分，如铅白、朱红色、铜绿等，并揭示了拉斐尔的绘画技巧，如面部造型中的微妙技法。

此外，AI模型还能对拉斐尔画作中的建筑细节进行高分辨率分析，揭示了其使用赭石中的锌元素含量等细节。这些发现表明，AI在分析XRF光谱方面具有巨大潜力，有助于促进艺术领域各个学科之间的合作。

值得一提的是，AI在艺术领域的应用并非首次。去年11月，《福布斯》杂志报道了一位英国学者使用深度学习算法分析拉斐尔画作《玫瑰圣母》的研究。研究发现，画中男性人物的脸部并非拉斐尔本人绘制。

斯坦福大学的David G. Strok表示，虽然仅凭计算机结果还不能完成大多数艺术史领域的任务，但将计算机工具与AI技术相结合，将有助于节省宝贵的时间和资源，更好地发掘艺术宝库。

总之，AI在艺术领域的应用为艺术研究带来了新的可能性，为人类探索艺术世界提供了新的视角和工具。相信随着AI技术的不断发展，未来艺术领域将迎来更多突破性进展。