“Hassabis荣膺诺奖，AI领域再创辉煌！”

在今年的诺贝尔奖颁奖典礼上，物理和化学领域的奖项均被授予了人工智能（AI）的杰出成果，这一历史性的决定引发了广泛的关注和讨论。DeepMind联合创始人兼CEO Demis Hassabis在专访中分享了其对这一趋势的看法以及对AI未来发展的展望。

Hassabis指出，AlphaFold这一革命性的AI软件，成功解决了生物学界长期存在的难题——预测蛋白质结构。这一突破性的模型只是DeepMind众多创新成果之一。自成立以来，DeepMind凭借其在AI领域的卓越贡献，已成为全球顶尖的AI实验室之一。

AlphaFold的成功背后，是DeepMind在科学和工程领域对复杂和基本问题的持续探索。尽管面临来自商业考量的压力，DeepMind依然致力于解决最前沿的科学挑战，并努力打造能够模拟甚至超越人类认知能力的强大AI。

在获得诺贝尔奖不到24小时，Hassabis接受了《金融时报》记者Madhumita Murgia的专访，讨论了DeepMind未来将面对的挑战、AI在科学进步中的作用，以及对AGI（通用人工智能）发展前景的预测。

Hassabis透露，DeepMind正致力于AlphaFold 3的研发，这一新版本旨在更深入地理解生物体内的相互作用，并构建虚拟细胞模型。此外，DeepMind的子公司Isomorphic在药物发现领域也取得了显著进展，目前正与礼来、诺华等知名药企合作开展多个药物研发项目，有望在未来几年内取得临床突破。

除了生物学领域，Hassabis还表示对材料设计领域的创新充满期待。去年，DeepMind在Nature上发表的论文提出了GNoME AI工具，实现了AlphaFold级别的材料设计，并发现了220万个新晶体。未来，DeepMind将继续努力，力求达到AlphaFold 2级别。

在数学领域，AlphaProof和AlphaGeometry项目已达到IMO银牌水平。DeepMind计划在未来几年内利用AI的力量解决重要的数学猜想。

对于能源和气候领域，DeepMind在Science上发表的Graphcast模型能在短短1分钟内以前所未有的精度预测未来10天的天气。这一技术有望帮助进行气候建模，为应对气候变化、优化电网等领域提供重要支持。

Hassabis认为，DeepMind的未来蓝图将更多地侧重于应用和工程实践，将AI技术转化为能够影响现实世界的工作。对于AlphaFold的成功，Hassabis表示这是一个“可遇不可求”的挑战，不能要求每个问题都有如此含金量。

Hassabis认为，今年诺贝尔物理和化学奖项的颁发标志着AI技术的成熟，并预示着一个新的科学发现黄金时代的到来。同时，他也呼吁科学家们关注AI技术在预测和理解方面的新机遇，并思考如何改变学习科学概念的方式。

对于AI的可解释性问题，Hassabis持乐观态度，相信未来几年将在这一领域取得重大进展。DeepMind将继续探索创新，推动AI技术向通用人工智能的方向发展。

在实现AGI的道路上，Hassabis认为，对AI的理解至关重要。他强调，要确保AGI的安全，需要更多的时间、精力和思考投入到AI的分析工具、基准测试和评估上。同时，技术和社会问题都需要得到妥善解决，以确保AGI系统能够带来积极的社会价值。

Hassabis表示，尽管AGI的实现还需要10年左右的时间，但关于其目标和价值观的讨论应尽早开始，以便各方声音得以在桌上呈现。