AI搜索：养家新途径

随着GPT-4o带来的全新技术范式，AI搜索领域迎来了新一轮的变革。近期，月暗、智谱、Perplexity和OpenAI等知名企业纷纷推出了AI搜索推理功能。这些功能的推出，标志着AI搜索从简单的信息检索，升级到了具备深度推理和辅助决策能力的新阶段。

根据“知识管理模型”，数据、信息、知识和智慧是相互关联的。AI搜索的进化，正从无序的数据向有序的信息、知识甚至智慧转变。在这个过程中，AI搜索的能力得到了极大的提升，从解决“是什么”的问题，到解答“为什么”的问题，其价值得到了质的飞跃。

CoT（思考链）技术的引入，为AI搜索带来了革命性的变革。在这一技术的加持下，AI搜索不再仅仅是进行关键词匹配，而是能够像人类一样进行问题拆解、精准搜索和呈现答案。以Perplexity为例，其每周处理的查询量高达1亿次，每月更是高达4亿次。

在AI搜索的商业化方面，也呈现出了积极信号。据最新报告显示，随着AI搜索的发展，谷歌搜索广告市场份额十年来首次跌破50%。这表明，AI搜索已经成为了各大企业争相布局的新兴市场。

目前，AI搜索的商业模式主要有两种路径：一是效仿谷歌，做通用型AI搜索工具，向C端用户出售使用权，向B端企业出售广告席位和AI搜索能力；二是以应用为载体，将AI搜索能力嵌入场景中，绕过搜索引擎中间商，自建分发渠道和数据入口。

国内企业也在积极布局AI搜索市场。月暗通过饥饿营销，大力推广其“国内首个4o搜索”功能；Minimax则将AI搜索能力应用于其AI应用中，以Talkie产品为例，取得了良好的市场反响；微信也在灰测AI问答功能，打通混元与微信生态的连接。

在AI搜索领域，深度推理技术至关重要。AI搜索不仅要能够进行搜索和匹配，还要能够进行深度推理，以解决更复杂的问题。以Perplexity和Kimi为例，它们的AI搜索推理模式主要包括以下步骤：提出问题，解题，进行搜索和分析，最终呈现答案。

然而，AI搜索也面临着一些挑战。例如，过度强调搜索步骤的完整性可能导致结果错误；将简单问题复杂化也是AI搜索需要警惕的问题。

尽管如此，AI搜索的2.0时代已经到来。从信息聚合到规律总结和辅助决策，AI搜索正逐渐成为企业解决问题的关键工具。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，AI搜索的未来将充满无限可能。