邬贺铨谈AI发展：智能体时代来临，AGI非具身智能

在昨日（25日）于度小满总部举办的中关村博士后学术交流论坛上，中国工程院院士邬贺铨就人工智能大模型的发展与应用发表了精彩演讲。邬贺铨指出，AI大模型的落地应用正在从“模型层”向智能体（AI Agent）迈进。

邬贺铨表示，AI智能体具备记忆、规划、工具和行动能力，能够替代人类完成部分任务，并赋予端侧设备、行业、空间计算、智能驾驶、信贷管理和“具身智能”等领域通用AI能力。他强调，虽然“具身智能”的实现令人期待，但这并不意味着通用人工智能（AGI）时代的到来。

邬贺铨指出，上云只是大模型落地的重要环节之一，但并非唯一途径。他认为，大模型落地还需要下沉至智能终端。目前，全球手机更换周期已达到3年半以上，如果终端能够实现文生图、文生视频等功能，将推动手机更新迭代，促进新型现代服务业的发展。终端设备可以具备离线运行、低成本、低时延、高隐私和个性化等特点。

今年80岁的邬贺铨，是我国光纤传送网与宽带信息网领域的专家，曾任重庆邮电大学名誉校长和中国工程院副院长。1999年，他被选为中国工程院院士。同时，他还担任中国互联网协会专家咨询委员会主任。

邬贺铨认为，开源的基础AI大模型在实用性方面表现良好，但在行业应用方面仍存在局限性。为此，他建议将基础大模型转变为具体的行业应用场景模型，通过MaaS上云+数据微调、训练场景模型或在端侧接入AI智能体等方式实现。

邬贺铨指出，与一般大模型相比，AI智能体通过“一问一答”的方式，将任务分解，并通过推理、调用外部工具、知识和模型等手段不断迭代，形成“思维链”。虽然AI智能体在处理复杂问题时可能存在延迟，但相较于大模型的一问一答，AI智能体能够输出更为合理的解答。

邬贺铨表示，AI智能体不仅依赖于预先编好的数据，还可以自我学习。他认为，AI智能体相当于智能手机的操作系统上的苹果App Store商店，可以产生大量应用，替代人类完成工作。在智能驾驶、工业AI、空间计算、信贷安全服务等领域，AI智能体都发挥着关键作用。

邬贺铨指出，金融机构应重视AI技术的应用。与智能客服、AI智能体助手相比，风控、信贷决策和投资决策更为重要。AI在金融领域解决复杂金融问题时所面临的挑战甚至超过工业场景。度小满通过提出40多万维度的风险指标，降低了25%的信贷风险，充分展现了AI在金融领域的应用潜力。

邬贺铨强调，AI的幻觉和可解释性问题依然存在。同时，如何扩展获客和小微企业数据、获得客户诚信记录等问题，将构成未来金融AI技术落地的重要挑战。为此，他建议信贷企业之间可以合作共建一个可信的数据空间，实现数据融合计算，并保护用户隐私。

在会上，度小满CTO许冬亮发布了开源大模型“轩辕3.0”，并表示在金融事件解读、金融业务分析、投研应用能力和风险管理等方面已超越GPT-4o。他还表示，度小满将持续开源金融大模型，以降低金融机构应用大模型的门槛，促进金融领域效率提升。