AI商业化九九八十一难

在AI商业化的大潮中，业内人士普遍认为，AI的商业化进程并不顺利。尽管在企业级产品领域，海外市场似乎已经看到了一些曙光，但国内市场仍然面临漫长的挑战。究其原因，并非AI的商业模式缺乏创新，恰恰相反，其核心原因在于AI技术的传统性。

文章指出，尽管AI技术不断涌现出新的概念和术语，如“缩放定律”等，但将这些概念回归到价值结构中，会发现它们与传统技术如电、蒸汽机等并无二致。这类技术及其基于这些技术的产品商业化，更像是一场硬仗，没有太多的捷径可走。

在AI领域，产品是关键。文章指出，AI领域并不缺乏概念和技术，但缺乏真正创新的产品。以AI应用为例，当前多数所谓“活跃度高”的AI应用并非真正的创新，而是对已有功能的简单包装。因此，AI商业化的关键在于创造全新的产品，而非简单的技术堆砌。

文章还提到，AI技术正朝着通用化方向发展，这意味着它将吞并许多工具型应用。未来，应用的核心不再是功能，而是数据。数据定义了功能。因此，那些仍在追求功能而非创造数据特色或壁垒的应用将面临危险。

此外，文章强调了AI商业化的难度。在当前的技术基础上，构建营收并不容易。尤其是在没有突破市场瓶颈的情况下，AI企业将面临长期生存的挑战。

总的来说，AI商业化的道路充满挑战。简单尝试的AI产品难以成功，需要企业向完整性进化，才能在激烈的竞争中脱颖而出。