全华团队攻克甲骨文密码

新闻稿

标题：2024年ACL年会最佳论文获奖名单揭晓

近日，2024年国际计算语言学协会（ACL）年度盛事——ACL 2024颁奖盛典在泰国曼谷成功举办。本次大会共有7篇论文荣获最佳论文奖，分别为：

1. 《解码甲骨文：扩散模型》（Deciphering Oracle Bone Language with Diffusion Models）
作者：华中科技大学、阿德莱德大学、安阳师范学院、华南理工大学

2. 《自然语言满足性：探索问题分布及评价Transformer语言模型》（Natural Language Satisfiability: Exploring the Problem Distribution and Evaluating Transformer-based Language Models）
作者：剑桥大学、苏黎世联邦理工学院

3. 《因果估计记忆曲线》（Causal Estimation of Memorization Profiles）
作者：剑桥大学、苏黎世联邦理工学院

4. 《Aya模型：面向开源的多语言语言模型》（Aya Model: An Instruction Finetuned Open-Access Multilingual Language Model）
作者：Cohere For AI、布朗大学、Cohere、Cohere For AI社区、卡内基梅隆大学、麻省理工学院

5. 《难以置信的言语模型：探究科学》（Mission: Impossible Language Models）
作者：斯坦福大学、加州大学尔湾分校、得克萨斯大学奥斯汀分校

6. 《半监督神经Proto-语言重建》（Semisupervised Neural Proto-Language Reconstruction）
作者：卡内基梅隆大学、南加州大学

7. 《为什么自适应语言模型中的敏感函数难以实现？（Why are Sensitive Functions Hard for Transformers?）》
作者：萨尔大学

此外，本届ACL最佳论文奖还包括2篇时间检验奖，分别为《GloVe：全球词向量表示》（GloVe: Global Vectors for Word Representation，2014）和《衡量分布式相似性》（Measures of Distributed Similarity，1999）。

值得一提的是，本次获奖的7篇最佳论文中有1篇是由全华人团队完成的，体现了我国在自然语言处理领域的强大实力。

未来，ACL将继续关注自然语言处理技术的发展与应用，推动相关领域的创新和研究。