谷歌发布HeAR AI模型API：助力肺结核筛查与诊断

谷歌推出HeAR AI模型助力医疗健康领域研究

近日，谷歌公司宣布通过Google Cloud API，向研究人员开放了健康声学表征（Health Acoustic Representations，简称 HeAR）人工智能模型。这一模型的应用前景广阔，有望为医疗健康领域带来革命性的变革。

据悉，HeAR AI模型是一种基于声音数据分析的技术，能够有效地识别并诊断多种呼吸系统疾病。谷歌研究团队利用从大量去标识化音频数据中收集的数据，对HeAR模型进行了深入训练。其中，约1亿条咳嗽声被用于训练咳嗽模型，展现了其在捕捉健康相关声学数据中的出色能力。

值得一提的是，HeAR模型具有较低的训练需求，这意味着在医疗保健研究领域，即使数据资源有限，也能通过HeAR模型实现高效准确的疾病诊断。这对于那些医疗资源匮乏的地区具有重要意义。

此外，HeAR模型还具有良好的通用性，可在不同场景和环境下使用，为各类呼吸系统疾病的筛查提供了可能。例如，印度一家名为Salcit Technologies的呼吸保健公司正在探索如何将HeAR技术应用于现有的人工智能模型Swaasa，以实现肺结核的早期检测，这在许多发展中国家具有很大的应用价值。

谷歌表示，其目标是普及HeAR技术，推动全球医疗界的创新研究，为早期诊断和护理提供有效途径。未来，随着技术的不断发展和完善，HeAR模型将在更多领域发挥重要作用，助力全球医疗健康事业的发展。