在人工智能领域，随着我国科技的飞速发展，越来越多的企业和研究机构开始重视人工智能在医疗领域的应用。近日，一款名为“智能医生”的人工智能产品引起了广泛关注。该产品利用深度学习技术，可以实现对大量病历数据的自动分析，为医生提供诊断建议，有望提高我国医疗行业的服务水平。
据了解，“智能医生”是一款基于深度学习的医疗影像识别软件。通过对海量医学图像的训练，它可以准确地识别出各类疾病，并为医生提供相应的诊断建议。此外，这款软件还可以将患者的病情、治疗方案等信息进行整合，为医生提供更为全面的诊疗方案。
据参与研发的专家介绍，“智能医生”具有较高的准确性和可靠性，可以帮助医生提高诊断效率，降低误诊率。同时，它还能有效缓解医生的工作压力，使更多精力投入到与病人的沟通和治疗中。
目前，“智能医生”已在多家医院投入使用，取得了良好的临床效果。未来，随着技术的不断进步，人工智能在医疗领域的应用前景将更加广泛，有望为我国医疗行业带来一场革命性的变革。
在我国人工智能领域，近期一款名为“智算”的人工智能助手引起了广泛关注。该助手具有强大的数据分析能力，能够为用户提供精准的决策建议，从而助力各行各业提高效率。据专家介绍，“智算”已经成功应用于金融、医疗、教育等多个领域，取得了显著的成果。
据悉，“智算”由清华大学 KEG 实验室与某知名互联网公司共同研发而成。在经过一系列严格的测试后，该助手在数据挖掘、机器学习等方面表现突出，成功为企业和个人提供了有效的解决方案。
近期，“智算”在金融行业中的应用尤为引人关注。借助“智算”，金融机构可以快速分析大量金融数据，有效识别风险，提高投资决策的科学性。同时，它还可以协助企业制定个性化理财方案，满足客户多样化的需求。
此外，“智算”还在医疗领域发挥重要作用。通过深度学习等技术，它可以实现对大量病历数据的挖掘，为医生提供诊断依据。此外，它还能辅助医生制定合理的治疗方案，提高医疗效率。
对于教育领域，“智算”则可以帮助教师更好地分析学生数据，以便因材施教，提高教学效果。此外，它还可以为学生推荐合适的课程和学习资源，帮助他们节省时间，提高学习效率。
总之，“智算”凭借其强大的数据分析能力，已经在多个领域展现出巨大的应用价值。未来，随着人工智能技术的不断发展，“智算”有望在更多行业发挥作用，为我国经济和社会发展贡献力量。
美国AMD(超微半导体)董事长兼CEO苏姿丰近期接受了微软CTO凯文·斯科特的访谈，就摩尔定律、生成式人工智能(AI)技术、硬件魅力以及在AMD的工作经历等诸多话题进行了交流。
在谈到AI技术时，苏姿丰认为AI是一种赋能技术，其在许多方面都赋予了人类强大的力量。她表示，AI将对我们的生活产生深远的影响，所有参与其中的公司都有机会重新定义个人电脑和手机的功能。
此外，苏姿丰还对摩尔定律表达了看法。她认为，虽然摩尔定律确实在放缓，但并未终结。我们需要寻找新的芯片组合方式以应对未来的挑战。相较于软件，她认为硬件更具魅力。
在工作经历方面，苏姿丰分享了她在IBM和飞思卡尔的工作经历，并表示，她希望在自己的职业生涯中为行业或学术界做出贡献。
在谈到AI技术发展的未来时，苏姿丰表示，人工智能将在数据中心、客户端设备和个人电脑、手机的功能中发挥重要作用。她说：“我认为，在未来几年内，我们将在我们所有的计算产品中看到AI。”
在我国AI领域，一项重要的发展趋势是人工智能与医疗健康领域的深度融合。近日，我国科研团队成功研发出一种新型AI技术，可实现对癌症患者的早期筛查和诊断，这一突破将为我国医疗健康事业带来深远影响。
据悉，该AI技术通过分析患者的大量医疗数据，结合先进的机器学习算法，可以准确地预测患者是否患有癌症，以及癌症的病情严重程度。据参与研究的专家表示，这项技术的应用将大大提高癌症早期筛查和诊断的效率，降低误诊率，从而为癌症治疗赢得宝贵时间。
此外，这种新型AI技术还可以帮助医生制定更个性化的治疗方案，提高治疗效果。研究人员指出，随着我国人口老龄化加剧，癌症发病率呈现逐年上升的趋势。因此，开发出这样一款高效、便捷的癌症早期筛查和诊断工具具有重要的现实意义。
未来，我国将继续加大对AI技术在医疗健康领域的投入和支持，推动医疗行业向智能化、精准化方向发展，为广大患者提供更加优质、高效的医疗服务。
人工智能助手为您提供修订后的中文新闻稿：
【我国人工智能领域取得重要突破】近日，我国研究人员在人工智能领域取得重大突破，成功研发出一款具有国际领先水平的深度学习模型。该模型的性能在多个数据集上超越了当前世界纪录，为人工智能技术的发展提供了有力支持。
据悉，这款深度学习模型采用了全新的设计理念和技术手段，实现了更高效的数据处理和更准确的预测效果。研究人员表示，这一成果不仅提升了我国人工智能技术的整体水平，还为相关产业的创新和发展提供了有力支撑。
在实际应用方面，这款深度学习模型已经成功应用于图像识别、自然语言处理等领域，取得了显著的业绩。未来，随着技术的不断优化和完善，其应用范围将进一步拓展至自动驾驶、智能医疗等更多领域。
此次人工智能领域的重大突破，充分展示了我国在科技创新方面的实力和潜力。相信在不久的将来，我国人工智能技术将不断取得新的突破，为推动科技进步和社会发展作出更大贡献。
近日，全球范围内AI领域取得了多项重要进展。据媒体报道，亿万富翁马斯克创立的AI初创公司xAI正在进行新一轮融资，计划筹资30亿美元，使得公司估值达到180亿美元。此外，OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·奥尔特曼与苹果前首席设计师乔纳森·伊夫计划共同成立一个新的AI硬件公司，并正在寻求10亿美元的融资。
据了解，xAI是由马斯克在2023年1月正式宣布成立的，旨在挑战OpenAI的地位。而萨姆·奥尔特曼和乔纳森·伊夫的计划中的新公司，预计将成为AI领域的又一重要参与者。这两位业界大佬的联手，无疑将为AI硬件市场注入新的活力。
此外，马斯克还透露，特斯拉将在今年8月发布其无人驾驶出租车Robotaxi。这意味着特斯拉将继续加大在自动驾驶技术方面的投入，并有望进一步改变汽车行业的格局。
在全球范围内，AI领域的创新和发展也在不断加速。据统计，目前全球已有超过2000家与AI相关的公司，融资环境呈现出“一分为二”的特点，大部分的资金都流向了少数几家初创公司和大型科技企业。
尽管如此，AI领域的融资市场仍存在一些不确定性，未来可能会发生较大变化。因此，各大公司和个人都需要密切关注这个领域的动态，以便及时抓住机遇和应对挑战。
在我国人工智能领域，近日一款名为“智谱”的AI助手正式上线，引发业内广泛关注。作为一款具有创新性的智能产品，“智谱”在自然语言处理、知识图谱构建等方面具备突出优势，有望为用户提供更加便捷、高效的服务体验。
据了解，“智谱”是由北京智源人工智能研究院（简称：智源研究院）开发的一款全新的人工智能助手，该研究院是我国人工智能领域的重要研究机构之一。自成立以来，智源研究院一直致力于推动人工智能技术的发展与应用，为我国人工智能产业的繁荣做出了重要贡献。
值得一提的是，“智谱”具有强大的自然语言处理能力，能够快速准确地理解用户的需求，并根据用户需求提供相应的解决方案。此外，“智谱”还具备知识图谱构建功能，可以有效整合多维度的信息资源，为用户提供更为全面、精准的知识服务。
据悉，“智谱”将在多个领域得到应用，如教育、医疗、金融等，为各行各业带来智能化升级。未来，随着人工智能技术的不断进步，相信“智谱”将发挥越来越重要的作用，助力我国人工智能产业实现更高水平的创新与发展。
近日，来自美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）和沙特阿拉伯阿卜杜勒阿齐兹国王大学（KAUST）的研究团队共同推出了一款名为MiniGPT4-Video的多模态大模型，旨在实现对复杂视频的理解。这款模型能够处理时态视觉数据和文本数据，并具备一定的诗歌创作能力。
据了解，MiniGPT4-Video模型是在MiniGPT-v2的基础上进行改进而来，采用了更为先进的深度学习技术和大量的计算资源。该模型可以通过输入视频和相应的文本描述，对视频内容进行理解和分析，进而生成标题、宣传语等。此外，模型还能够根据视频内容进行情感分析和审美评价，具有一定的智能化水平。
值得一提的是，MiniGPT4-Video模型不仅可以处理常见的视频类型，还能够应对各种复杂的场景。例如，在处理一个珠宝品牌的首饰宣传视频时，模型可以根据视频内容为其配上合适的标题和宣传语；而在面对一个使用虚幻引擎制作的视频时，模型能够识别出视频制作过程中的后期处理和特效，并根据此给出相应的评价和建议。
目前，MiniGPT4-Video模型已经在多个评测指标上取得了突破性的成果，其表现优于许多现有的多模态大模型。未来，研究人员计划进一步提高模型的性能，使其能够在更广泛的场景下发挥作用。
近期，硅谷各大科技公司在AI领域展开了一场激烈的人才争夺战。在这场竞争中， Meta 和特斯拉等知名企业纷纷加大了对AI人才的招聘力度，试图在行业内占据优势地位。
据了解，Meta 的创始人马克·扎克伯格亲自参与猎头工作，通过电子邮件邀请 DeepMind 等公司的研究员加盟。与此同时，谷歌的高管如佩奇、德恩等也在努力留住优秀的 AI 人才，甚至不惜提高薪酬待遇。
在这场人才争夺战中，薪酬成为了吸引 AI 人才的重要手段。Meta 的机器学习和 AI 工程师薪酬中位数接近40万美元，约为289万人民币。而 OpenAI 的总薪资中位数更是达到了92.5万美元，约合669万人民币。此外，OpenAI 在挖角过程中，曾向一些高级工程师支付高达140万美元的年薪。
尽管 Meta 也对 AI 人才开出高薪，但仍无法阻止部分人才流向竞争对手。例如，OpenAI 前开发者关系负责人 Logan Kilpatrick 就选择了加入谷歌。
在这场抢人大战中，资源成为了关键因素。扎克伯格透露，到今年年底，Meta 将拥有超过35万台英伟达 H100 GPU。强大的算力资源无疑对 AI 人才具有极大的吸引力。
然而，这场人才争夺战也给创业公司带来了影响。受 Meta 等大厂影响，Inflection AI 和 Stability AI 等创业公司的人才流失严重，面临严峻考验。
总之，硅谷 AI 行业的人才争夺战仍在继续，各大公司纷纷使出浑身解数争夺优质人才。然而，在这场竞争中，谁能够最终脱颖而出，仍需时间揭晓。
近日，有传言称，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的人工智能（AI）创业公司xAI正与投资者洽谈融资事宜。据《华尔街日报》报道，此次融资规模可能高达30亿美元，这将使得xAI的估值达到180亿美元。
据悉，参与此次融资的投资方可能包括风险投资公司Gigafund以及投资人Steve Jurvetson。Gigafund由前PayPal联合创办人Stephen Oskoui和Luke Nosek于2017年7月共同创立。而Jurvetson则是另一家风投公司Future Ventures的联合创始人。值得一提的是，Gigafund和Jurvetson都与马斯克旗下的公司有着深厚的联系，他们曾投资过SpaceX、特斯拉、Boring Company和Neuralink等公司。
尽管目前尚无确切消息透露融资的具体条款，但该消息无疑显示了人工智能领域巨头间的竞争日益激烈。除了xAI，亚马逊支持Anthropic和微软支持OpenAI等公司也正在争取这一领域的领导地位。
此外，最近一周，亚马逊宣布向Anthropic追加投资27.5亿美元，使其对这家生成式人工智能公司的总投资额达到了40亿美元。同时，微软也已向OpenAI承诺投入超过130亿美元。
新一代人工智能应用不断涌现，拓宽我们的想象力边界
随着人工智能技术的不断发展，各类创新应用层出不穷。钛媒体AGI特别为您带来了免费的AI“神器”系列第十一弹，本次共推荐五款创意十足的AI应用，它们将为我们展示AI的无限可能。
一、ReALM——让Siri更聪明
ReALM（Real-time Analysis of Live Media）是苹果公司研究团队开发的一款设备端AI模型。这款模型的参数量达到了惊人的8亿，部分性能甚至超过了GPT-4，使其具备理解前后文关系的能力，从而提高反应效率。ReALM不仅适用于实际产品，如ChatGPT，而且可以与各大科技巨头如Google、微软、OpenAI和亚马逊展开竞争。目前尚无法确定苹果是否会将其应用于iPhone、iPad和Mac等设备，但考虑到苹果已多次暗示将在2024年推出AI产品，我们期待在今年WWDC 2024上看到更多相关信息。
二、AniPortrait——让图像开口说话
腾讯开源了AniPortrait技术框架，它可以借助一张人脸照片和音频生成一段高质量的视频。与阿里巴巴的EMO功能类似，AniPortrait可以直接开源，用户可以直接使用。通过这一技术框架，我们可以实现将音频和图像转化为动态视频，并保持人物面部表情流畅、生动且口型一致。此外，AniPortrait还支持多种语言输入和面部重绘等功能。尽管目前还存在对口型不够流畅自然的问题，但腾讯团队计划效仿阿里EMO的方法，直接从音频预测肖像视频的生成，以达到更好的效果。
三、Polaris——医疗领域的智能助手
Polaris是一款由AI初创公司Hippocratic AI开发的大语言模型系统，可以为医疗保健领域提供专业的医疗咨询和指导。Polaris不仅可以与患者进行长时间、多轮次的自然语音对话，还能分析患者的实验报告和生命体征数据，帮助他们解读检查结果，监控健康状况的变化。目前，Polaris已经发布了其二代模型Polaris 2，并在多个维度上表现出与人类护士相当的实力，甚至在某些关键维度上超越了他们。
四、VideoSwap——视频主体无缝替换
VideoSwap是一款由新加坡国立大学和Meta研究团队合作开发的视频编辑模型，支持在不改变视频背景、运动轨迹的前提下替换掉视频主体。只需一张图片，就可以轻松更换视频的主角。该项目取得了SOTA（State of the Arts）成绩，是目前最好的视频变换模型。
五、BasicPBC——动画自动填色
BasicPBC是一项由新加坡南洋理工大学S-lab团队开发的动画自动填色AI技术，能够自动为动画中的线条图着色，极大地提高了动画制作中的上色工作效率。通过简单的操作，用户可以将动画的第一帧进行彩色化，然后BasicPBC就会自动完成后续所有帧的颜色填充。这种技术在人物动作、阴影变化和被遮挡等复杂场景下表现出色。
中科大、香港中文大学、上海AI Lab研究团队发现大模型可仅凭文本解决问题
近期，我国科研团队在中科大、香港中文大学、上海AI Lab的合作下，意外地发现了一种现象：一些大型语言模型（LVLMs）在处理多模态问题时，不需要查看相关图像，仅通过理解和分析问题及其选项文本，就可以得出满意的结果。这一发现引起了业内广泛关注，并引发了对现有评估方法合理性的质疑。
研究人员指出，这一现象可能源于现有的评估样本和评估过程存在一定的问题。部分评估样本并未充分考虑到视觉内容的重要性，导致部分LVLMs在不需要查看图像的情况下仍能取得良好的成绩。此外，现有评估过程中并未充分考虑到语言和多模态LVLMs训练过程中的数据泄露问题，这可能导致某些LVLMs之间无法进行公平的比较。
为解决这些问题，研究人员设计了一个名为“多模态评估基准”的新评估体系，该体系包含1,500个具有视觉依赖性的高质量评估样本，覆盖了样本均衡的粗略感知、精细感知，实例推理、逻辑推理、科学技术、数学等多个核心能力和细节能力维度。同时，研究者们提出了两个评估指标：多模态增益（MG）和多模态泄露（ML），以反映LVLMs在多模训练过程中的真实性能增益和数据泄露程度。
实验结果显示，使用新评估体系的22个LVLMs在多模态基准上表现不尽如人意，多数模型未能达到及格线。其中，GPT-4V在新型基准上仍未达标，仅取得57.1的平均性能。相比之下，一些多模态模型在MMStar基准上的表现要优于GPT-4V和GeminiPro-Vision。
总之，此次研究发现LVLMs在处理多模态问题时具有一定的局限性，同时也暴露出现有评估方法的不足。未来，研究者们需要进一步完善评估体系，以期更准确地衡量LVLMs在不同场景下的表现，并为提高其性能提供有力支持。
随着人工智能技术的不断发展，我国在AI领域的研究与应用也取得了举世瞩目的成果。近期，一款名为“智慧助手”的人工智能产品成功研发并投入使用，为人们的生活带来诸多便利。
据悉，“智慧助手”是一款集自然语言处理、图像识别、大数据分析等多种技术于一体的综合性AI应用。它具备强大的语音识别能力，能准确理解和回应用户的问题与需求；同时，其图像识别技术具有较高的精确度，能够快速识别物体、场景等，满足用户的日常拍照、翻译等功能需求。此外，通过大数据分析，智慧助手还能实现个性化推荐，帮助用户高效获取所需信息。
作为我国AI领域的一款重要创新成果，“智慧助手”的研发与推出充分体现了我国政府对人工智能技术的重视和支持。近年来，我国不断加大在AI领域的投入，积极推动产业技术创新和应用普及，旨在让科技更好地服务于民，助力国家发展。
未来，随着人工智能技术的进一步发展和完善，相信“智慧助手”将为广大用户提供更加便捷、智能的服务，推动我国AI产业的持续繁荣。
近日，福布斯公布了2024年全球亿万富豪榜，数据显示今年全球亿万富豪的人数和财富总额均创历史新高。今年全球亿万富豪的人数达到2781人，比去年增加141人；总资产达到14.2万亿美元，比去年增加2万亿美元。其中，三分之二的上榜成员身价在过去一年内有所增长。全球前20大富豪的财富年内总计增加了7000亿美元，大部分人的财富增长都得益于市场对生成式AI技术的追捧。
受益于AI热潮，全球新增的亿万富豪中，有9位是AI领域的CEO，他们的身价超过200亿美元。这些AI领域的新贵包括OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）等。与此同时，OpenAI公司向部分测试开发者发送了“红队网络”专家邀请邮件，以评估该公司前沿模型。
此外，投资机构Factorial Funds发表了一篇博文分析了Sora技术细节，报告指出Sora在视频生成的质量和能力方面取得了重大进展，但也有可能大大增加对GPU推理计算的需求。谷歌最近更新了Transformer架构，以提高训练效率和推理速度。
尽管AI技术的发展带来了很多创新和机遇，但也引发了关于其伦理和社会影响的讨论。例如，Meta AI图像生成器工具被发现存在偏见问题，反映出AI系统反映了其创建者、训练者及其使用的数据集的偏见。原阿里巴巴副总裁、Lepton AI创始人兼CEO贾扬清对此表示，今天的AI并没有我们想象的那么智能，它只是现实世界数据分布的一个被美化的函数近似器。
人工智能助手推出医学成像解决方案：Alafia AI发布Alafia Aivas SuperWorkstation
近日，专注于现代媒体成像设备的初创公司Alafia AI推出了专为医学成像领域设计的一体机Alafia Aivas SuperWorkstation。该工作站配备了128核Ampere Altra处理器和两块英伟达RTX专业显卡，旨在提供更加高效、精确的诊断结果。
据悉，Alafia Aivas SuperWorkstation拥有一块亮度达到360尼特、支持4K旋转触控操作的4K屏幕，可满足各类复杂场景的需求。此外，它还具备运行频率为3.0 GHz的Ampere Altra 128核处理器、两块高达28,416核的英伟达RTX显卡（具体型号未透露，疑似RTX 4000和RTX A3000显卡，总显存容量达92GB GDDR6），以及2TB DDR4内存和最高8TB的固态硬盘，性能强大。
Alafia AI公司致力于打造一个先进的医疗保健生态系统，以满足每一位患者的个性化需求。为实现这一目标，他们计划在未来几年内逐步推进产品研发与生态建设。据悉，硬件将于2024年第二季度开始交付，第三季度实现大规模并行计算应用集成，预计在2024年第四季度实现生态系统设备整合。
美国与欧盟计划利用人工智能寻求PFAS替代品
近日，美国-欧盟贸易和科技委员会在第六次部长级会议上表示，将借助人工智能技术寻找全氟和多氟物质（PFAS）在半导体生产中的替代品。这一信息已在会议发布的联合声明中得到证实。
声明指出，委员会计划在芯片制造中逐步减少乃至消除全氟和多氟物质的使用。为此，他们计划开展一系列研究合作项目，其中包括利用人工智能的能力和数字孪生技术，加速寻找合适的材料替代PFAS。
全氟和多氟物质（PFAS）是一种由完全氟化碳原子组成的有机化合物，具有较强的化学惰性，因此被称为“永久化学品”。在半导体制造过程中，PFAS主要用于蚀刻和冷却等方面。然而，由于其可能对人体造成潜在的健康风险，包括免疫系统受损以及肝脏损害等问题，因此有必要寻求替代品。
尽管目前尚无确凿的科学证据证明PFAS对人体健康的具体影响，但动物实验表明，某些PFAS类有机物可能会对实验动物产生不良影响。基于这一原因，一些欧洲国家已计划在2025年全面禁止PFAS的生产、使用和出口。在此背景下，美国与欧盟的合作显得尤为重要。
