AI医院小镇诞生：AI医生成功诊断万名患者

清华大学团队打造首个AI医院小镇——Agent Hospital，实现医患全流程模拟，AI医生自主进化治疗患者。

近日，清华大学团队研发了一款名为“Agent Hospital”的虚拟医院，可完全模拟医患看病的全过程。该模拟医院不仅包括了分诊、挂号、咨询、检查、诊断、治疗、随访等环节，还首次尝试在虚拟世界中训练医生智能体，实现自主进化。据研究表明，AI医生仅用几天时间即可治疗约1万名患者，远超过人类医生的2年时间。

在“Agent Hospital”中，所有的主体都是由大型语言模型驱动的智能体，包括患者和医疗专业人员。这些智能体的角色信息由GPT-3.5生成，可以无限扩展。例如，患者Kenneth Morgan有急性鼻炎，医生Elise Martin负责为其提供诊断和治疗服务。这样的设定使得模拟环境更加贴近真实医院环境。

为了实现AI医生的自主进化，研究人员开发了一种名为MedAgent-Zero的系统。系统内置了“病历库”和“经验库”，前者存放了成功治疗的案例，后者则记录了治疗失败的情况及原因。AI医生在接诊过程中，可以通过与患者智能体互动，不断积累经验并进化。这种自我进化的方式使得医生智能体可以快速适应多种病症，提高了治疗效果。

研究人员还对MedAgent-Zero进行了两项实验，验证其在虚拟医院中的有效性和准确性。结果显示，经过MedAgent-Zero训练的医生智能体在处理呼吸系统疾病等方面具有很高的准确率，甚至超过了人类专家。

尽管Agent Hospital已经取得了一定的成果，但研究人员也指出了其存在的局限性，如依赖GPT-3.5作为模拟器、AI医院运作效率受限等。未来，他们计划扩大覆盖的疾病范围，优化基础LLM的选择和实施，以期在更广泛的医疗场景中应用AI技术，提高医疗服务质量。