手机AI技术助力中风早期检测

近日，澳大利亚皇家墨尔本大学（RMIT）生物医学工程团队以及巴西圣保罗州立大学（UNESP）的两位博士生Guilherme Camargo de Oliveira和Nemuel Daniel Pah合作研发出一款基于人工智能的面部筛查工具，可帮助医护人员在短短几秒内判断患者是否发生中风。该工具的准确率达到82%。然而，研究人员强调，这一工具并不能完全替代中风的全面临床诊断测试，仅作为辅助手段，以加速识别出需接受治疗的患者。

RMIT生物医学工程学院的Kumar教授指出，早期发现并治疗中风，能显著改善患者的恢复状况，降低长期残疾风险。这款工具利用了人工智能技术与面部识别技术的结合，通过对患者面部的对称性和特定肌肉动作（被称为动作单元）进行分析，从而实现对中风的有效检测。

研究人员首先使用14名中风康复患者和11名健康对照者的面部表情录像作为研究对象。他们发现，影响中风患者的一个重要因素就是他们的面部肌肉通常会出现单侧运动，导致面部两侧表现出不同的特征。因此，该工具的核心在于检测患者在微笑时，其面部两侧的对称性是否会发生变化。

研究人员计划在未来的工作中，与医疗机构展开合作，将这款工具开发成为一款手机应用程序，以便更广泛地应用于各种神经系统疾病的检测。