月度归档：6 月 2024

我国一家致力于商业航天的民营企业天兵科技近日发生了一起火箭起火爆炸事件，引发了社会广泛关注。天兵科技是我国首个开展液氧煤油火箭发动机及中大型液体运载火箭研制的民营企业，其创始人兼董事长康永来曾任中国运载火箭技术研究院某运载型号总师，核心团队成员多来自于国家航天集团。

天兵科技研制的“天龙二号”遥一液体运载火箭在2023年4月2日在酒泉卫星发射中心成功首飞，创下了多项国际航天和国内航天的新纪录。其最新研制的“天龙三号”大型液体运载火箭预计将在2024年7月完成首飞任务，并在首飞后的三年内具备每年超过30次的商业发射能力。

然而，天兵科技在进行“天龙三号”一子级九机并联动力系统热试车时发生了意外，一子级火箭脱离发射台，火箭跌落山中后解体。目前尚无人员伤亡报告，但具体原因仍在调查中。天兵科技已发布情况说明，并表示将尽快完成故障归零，组织新产品的生产和试验。

此次事件可能对我国的民营航天企业产生一定影响，未来相关审批或许会更加严格，国家可能会要求国内所有火箭试车台迁出人口稠密地区附近，以确保安全。尽管火箭试车爆炸不可避免，但正如特斯拉和 SpaceX 创始人埃隆·马斯克所倡导的“快速失败”机制，通过不断尝试和改进，降低风险，提高安全性。

郭明錤透露，苹果计划于2026年为其AirPods耳机增添红外摄像头模组。据悉，这一模组不同于智能手机中的红外夜视摄像头，其主要功能为提供环境深度信息，而不会产生图像。该摄像头模组的主要作用是优化用户空间音频体验。据预测，这款新AirPods耳机将与Vision Pro等头显设备一同推出，以提升空间音频体验并进一步巩固苹果在“空间计算生态系统”中的地位。

举例来说，当用户佩戴这款新型AirPods耳机并结合Vision Pro头显设备观看视频时，耳机可以通过红外摄像头模组实时监测用户的头部动作和角度，进而调整声源方向，使用户获得更为身临其境的视听感受。

本月早些时候，彭博社记者马克·古尔曼曾透露，苹果公司正研究在AirPods耳机上安装摄像头以及更高级的人工智能和健康传感器。该项目代号为B798，自去年启动以来，研究人员一直在寻求将低分辨率摄像头传感器融入AirPods耳机的方法。

尽管目前尚不清楚苹果新增摄像头模块的确切用途，但业内普遍猜测，此举可能是为了提供日常生活中的辅助功能。例如，通过搭载人工智能技术，摄像头或许能针对用户所关注的物体提出问题并提供答案。

总之，苹果公司对于AirPods耳机的新技术研发仍在不断探索之中。我们将继续关注有关新产品发布的最新动态。

Meta 近日发布了一款名为“LLM Compiler”的预训练模型，该模型基于 Code Llama 构建，主要致力于代码优化。据悉，这款模型已经登录到 Hugging Face，并提供 70 亿参数和 130 亿参数的两个版本，可供学术界和商业领域使用。Meta 认为，尽管当前已有许多语言模型在各种编程任务中表现出了强大的能力，但在代码优化方面仍有提升的空间。因此，他们推出了 LLM Compiler 模型，以满足这一需求。

据悉，LLM Compiler 模型在 5460 亿个 LLVM-IR 和汇编代码标记的庞大语料库上进行了训练，其“代码优化潜力”可达 77%。开发者可以将该模型与其他 AI 模型相结合，以提高生成的代码质量。据 Meta 介绍，LLM Compiler 模型的训练目标是模拟编译器对代码进行优化，或将已经优化的代码转换回原始语言。

此次发布的 LLM Compiler 模型有望帮助开发者在编写代码时避免一些常见的错误和陷阱，提高代码的可读性和可维护性。此外，通过结合其他 AI 模型，开发者可以进一步挖掘代码优化的潜力，提高代码质量和效率。

人工智能技术在医疗保健领域的应用与创新研讨会圆满落幕

近日，一场以“人工智能技术在医疗保健领域的应用与创新”为主题的研讨会成功举行。该活动旨在探讨人工智能如何助力医疗行业的发展，以及如何为患者提供更高效、更便捷的医疗服务。

本次研讨会汇聚了来自全国各地的专家学者，共同分享他们在人工智能领域的研究成果和实践经验。与会专家表示，人工智能技术的快速发展为医疗行业带来了前所未有的机遇和挑战。一方面，人工智能可以在诊断疾病、制定治疗方案等方面发挥重要作用；另一方面，数据安全和隐私保护等问题也亟待解决。

此外，与会专家还就人工智能在医疗保健领域的具体应用进行了讨论。例如，人工智能在辅助诊断、智能手术、远程医疗等方面的实践取得了显著的成果。同时，专家们也指出，人工智能在医疗保健领域的应用仍处于初级阶段，未来还有很大的发展空间。

本次研讨会对于推动我国医疗行业的发展具有重要意义。通过这次交流，专家们对人工智能在医疗保健领域的应用与创新有了更深入的认识，也为相关政策制定提供了有益的建议。未来，我国应加大对人工智能在医疗保健领域的研究投入，促进产学研用协同创新，推动医疗行业的智能化、现代化进程。

红魔推出全新AI游戏手机：智能识别游戏场景，提升游戏体验

近日，我国知名电子竞技品牌红魔宣布，其全新的AI游戏手机——红魔9S Pro系列将在7月3日的红魔电竞宇宙新品发布会上正式亮相。此次发布的手机不仅拥有强大的硬件配置，更具备创新性的AI技术，将为游戏爱好者带来全新的沉浸式体验。

据悉，红魔9S Pro系列手机的AI触发器功能可以智能识别游戏场景，为用户提供单点或连点操作。在射击游戏中，该功能能够准确识别玩家的弹夹状态。当玩家处于空包状态时，AI触发器会自动启动“智能换弹”功能，提高游戏过程中的战斗效率。此外，AI触发器还能为用户提供实时的体力恢复信息，帮助玩家更好地应对紧张刺激的游戏对局。

值得一提的是，红魔还将推出一款名为“红魔魔方AI大模型”的创新产品。这款大模型具有跨平台兼容性，可以在PC、手机和平板设备上使用，支持智慧感知功能，为日常生活和游戏辅助提供智能化支持。

随着科技的不断发展，人工智能技术在游戏领域的应用越来越广泛。红魔通过不断探索和创新，为广大游戏爱好者带来了更加便捷、智能的游戏体验，助力中国电竞产业迈向更高的巅峰。

AI技术在疫情防控中的应用与挑战

随着新冠病毒的全球传播,人工智能(AI)技术在疫情防控中发挥了越来越重要的作用。从病毒预测到病例追踪,AI技术的应用已经成为了防控疫情的重要手段之一。然而,AI技术在疫情防控中也面临着一些挑战。

AI技术在疫情防控中的应用

AI技术在疫情防控中的主要应用包括:

1. 病毒预测:通过使用机器学习算法和数据挖掘技术,AI系统可以分析历史数据和实时数据,对未来的病毒传播趋势进行预测。这些预测可以帮助政府和卫生部门制定更有效的防控措施。

2. 病例追踪:AI技术可以通过分析大规模的医疗记录和地理位置信息来追踪病例。这种方法可以快速识别潜在的感染者,并减少病毒传播的风险。

3. 药物筛选:AI技术可以用于加速药物的研发和筛选。通过分析大量的化学分子结构和药理作用,AI系统可以预测哪些化合物可能具有抗病毒或抗感染的作用,从而缩短药物研发的时间。

AI技术在疫情防控中的挑战

尽管AI技术在疫情防控中发挥着重要作用,但也面临一些挑战:

1. 数据质量问题:AI系统需要高质量的数据来进行训练和预测。但在疫情防控中,由于各种原因,数据的质量和完整性可能会受到影响,这会对AI系统的准确性和可靠性产生负面影响。

2. 隐私保护问题:AI系统通常需要访问大量的个人数据来进行训练和预测。如何在保证数据隐私的同时,确保AI系统的正常运行,是当前面临的一个重大挑战。

3. 可解释性问题:AI系统的工作原理通常是复杂的,因此人们很难理解其决策过程。这对于疫情防控来说是一个重要的问题,因为如果AI系统的决策过程不可解释,那么人们就难以信任和使用这些系统。

综上所述,AI技术在疫情防控中发挥着重要作用,但也面临一些挑战。为了充分发挥AI技术的潜力,我们需要继续加强数据质量的保护,提高可解释性,并解决隐私保护等问题。

在我国人工智能领域，近日传来喜讯：一款名为“智源”的人工智能助手在自然语言处理方面取得了重大突破。该助手在理解和生成文本方面的表现超过了人类水平，这一成果为我国人工智能发展带来了新的里程碑。

据悉，“智源”是由清华大学 KEG 实验室与智谱 AI 公司共同研发的一款人工智能产品。自去年推出以来，它在多个场景中的应用已经展示了其强大的能力。然而，此次自然语言处理方面的突破无疑将为我国人工智能产业的发展注入新的活力。

人工智能助手“智源”的这项技术突破得益于深度学习算法的发展。通过大量数据训练，人工智能助手可以更好地理解人类的语言，从而实现更加精确的表达。据了解，“智源”在多种自然语言处理任务上都取得了优异的表现，例如文本分类、命名实体识别等。这些任务的完成对于人工智能助手理解和处理人类语言具有重要意义。

此外，“智源”还具有较高的可塑性，可以根据用户的需求进行定制。这使得它不仅适用于个人使用，还可以应用于企业、政府等多个领域，助力各行业提高工作效率。

作为一款拥有如此强大能力的助手，“智源”有望改变人们的生活方式。未来，我们可能会看到更多基于人工智能技术的应用，如智能客服、智能写作工具等。这些应用将极大地提高我们的生活质量和工作效率，同时也对我国人工智能产业的未来发展提出了更高的要求。

总之，人工智能助手“智源”在自然语言处理方面的突破，不仅为我国人工智能产业发展带来了新的机遇，也预示着未来人工智能技术将在各个领域发挥越来越重要的作用。

近年来，人工智能技术的发展日益迅速，为各行各业带来了巨大的变革。我国政府高度重视人工智能产业的发展，制定了一系列政策规划来推动其创新和发展。

2023年1月，国家发展和改革委员会发布了《关于促进人工智能与实体经济深度融合发展的指导意见》，提出要加强人工智能基础设施建设，完善政策法规体系，强化人工智能人才培养，加大科研投入等举措。该指导意见的出台标志着我国人工智能产业发展进入了一个新的阶段。

此外，我国还积极参与国际人工智能合作与交流，与世界各国共同推动人工智能技术的进步。例如，在2022年，我国与美国、加拿大、英国等国家共同发起成立了“人工智能未来基金”，旨在支持全球范围内的人工智能研究和应用项目。

当前，人工智能技术正广泛应用于医疗、教育、金融、交通等领域，为人们的生活带来便利。例如，在医疗领域，人工智能技术可以辅助医生进行诊断和治疗，提高医疗效率；在教育领域，人工智能技术可以为教师和学生提供个性化的学习方案，提升教育质量。

然而，随着人工智能技术的快速发展，也引发了关于数据隐私、信息安全等方面的担忧。因此，我们需要加强人工智能产业的监管，确保其健康、可持续发展。

总之，我国政府正积极推动人工智能产业的发展，通过政策规划、国际合作等多种途径，促进人工智能技术与实体经济的深度融合，为我国经济社会发展注入新的动力。

在我国人工智能领域取得重要突破，专家呼吁重视人才培养与技术应用

近日，我国在人工智能领域取得了两项重要的突破性成果。一是某科研团队成功研发出一种具有自主学习能力的神经网络模型，该模型能够实现对海量数据的快速学习和有效处理，为我国人工智能发展提供了强大的技术支持；二是某企业推出了一款具备先进自然语言处理功能的人工智能助手，该助手可以准确理解和回应用户的问题和要求，极大地提升了用户体验。

针对这两项成果，多位人工智能领域的专家学者在接受采访时表示，人工智能在我国的发展已经进入快车道，但仍需关注人才培养和技术应用问题。他们认为，要推动我国人工智能事业持续健康发展，关键在于加大投入、优化政策环境，以及培养一支高水平的人才队伍。

其中一位专家表示：“我们需要加大对人工智能领域的资金投入，提高相关研究设施的硬件水平，同时完善政策法规，为人工智能技术的创新和发展提供有力保障。”他还强调，我国应注重培养一批具备扎实理论基础和实践经验的专业人才，以满足日益增长的人工智能市场需求。

另一名专家则认为，人工智能技术在各行各业的广泛应用将对社会经济产生深远影响。因此，政府部门和企业应共同努力，探索人工智能技术在不同场景下的应用可能性，以实现科技创新与产业升级的双赢局面。

总之，随着人工智能技术的不断发展和成熟，我国正面临着前所未有的发展机遇。然而，要想在这个领域取得更多突破，还需关注人才培养和技术应用问题，努力打造一个更加繁荣、充满活力的创新型国家。

Solos公司推出全球首款支持GPT-4o的智能眼镜——AirGo Vision

近日，Solos公司发布了一款全新的智能眼镜——AirGo Vision，据称它是全球首款支持GPT-4o AI模型的智能眼镜。这款眼镜将于今年晚些时候正式发售，将与Meta公司的Ray-Ban智能眼镜展开竞争。

据悉，AirGo Vision具备强大的AI功能，用户可以通过它来识别相机所看到的物体，并得到相关问题的答案。这款眼镜采用了模块化的设计，用户可以根据需要选择不同的框架样式。此外，它还配备了LED通知灯，并且可以与其他AI模型如Google Gemini和Anthropic的Claude AI进行整合。

目前，Solos公司并未透露AirGo Vision的具体售价。根据目前市场上类似产品的售价来看，这款眼镜的价格可能会在249美元左右。

值得一提的是，Solos AirGo Vision的发布标志着智能眼镜市场的发展进入了一个新的阶段。随着AI技术的不断进步，智能眼镜的功能将越来越强大，为人们的生活带来更多的便利。

马先生在济南投资了一家名为山东云启未来数字传媒有限公司的公司，花费了9.8万元购买了一款AI智能数字人技术。然而，在使用这款技术进行直播时，他的直播间经常被判定为违规，并被平台封禁。马先生 initially 认为这是他的技术问题，但按照公司的教程操作后，仍然无法解决问题。后来他发现，这家公司在实地考察时的AI智能数字人直播实际上是预先录制的，不可能实现全天候直播。

对此，云启未来数字传媒公司的一位负责人表示，他们的AI智能数字人正在进行升级，技术升级后将同步赋能给马先生的公司。然而，这位负责人提出的解决方案并未得到马先生及其合作伙伴的认可，因此双方尚未达成共识。

随着人工智能技术的不断进步，越来越多的直播间开始使用AI智能数字人主播。然而，这也引发了各大平台的监管问题。例如，本月腾讯对《视频号橱窗达人“发布低质量内容”实施细则》进行了修订。最新的规定将涉及虚拟人/数字人直播的行为列入低质量内容，并采取相应措施。同样，快手电商也表示，对于使用AIGC（人工智能生成内容）辅助创作的直播内容，不会给予特殊流量支持，并拒绝任何低质量内容的产生。

经过对原文的理解和分析，本文将对该文章进行修订和润色，以生成一篇新的中文新闻稿。请注意，本文仅作为示例，不代表任何特定观点或立场。

【人工智能助力疫情防控，科技赋能共克时艰】

在新冠病毒疫情全球蔓延的背景下，人工智能技术正在发挥越来越重要的作用。我国政府高度重视人工智能在疫情防控工作中的应用，充分发挥科技力量，为抗击疫情贡献力量。

随着疫情的不断发展，人工智能在病毒溯源、防控策略制定、医疗资源分配等方面发挥了重要作用。例如，通过大数据分析、机器学习等技术手段，迅速识别出密切接触者，提高防控工作的效率；利用人工智能辅助医生进行病情诊断，减少误诊率，提高救治效果。此外，人工智能还在心理疏导、信息宣传等方面提供了有力支持。

为了更好地推动人工智能在疫情防控中的广泛应用，我国政府出台了一系列政策举措。一方面，加大资金投入，支持科研机构和企业开展人工智能技术研究，提升我国在全球人工智能领域的竞争力；另一方面，强化政策引导，鼓励企业与政府部门深度合作，促进产学研一体化发展。

面对全球性挑战，我国政府和人民团结一心，共同应对疫情带来的严重影响。而人工智能技术的助力，无疑为这场战“疫”增添了强大的后盾。让我们相信，在科技的赋能下，我们定能战胜疫情，迎接美好的未来。

在我国人工智能领域，近期取得了一系列重要的突破。其中最引人关注的是在自然语言处理（NLP）方面取得的重大进展。研究人员发现了一种能够实现机器翻译的新方法，该方法的翻译效果达到了人工翻译的水准，为我国人工智能技术的发展带来了新的里程碑。

自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支，旨在研究如何使计算机能够理解和生成人类语言。在这个领域，机器翻译是一个非常具有挑战性的问题。传统的机器翻译方法通常需要依靠大量的数据和复杂的算法来进行训练，而新方法则利用了深度学习技术，使得机器翻译过程更加高效和准确。

据悉，这种新方法采用了基于深度学习的神经网络模型，通过对大量多语言的语料库进行训练，实现了对不同语言之间的自动转换。实验结果表明，该方法在翻译质量上已经达到了人工翻译的水平，且在处理速度上也表现出显著的优势。这不仅为我国的人工智能技术发展提供了新的动力，同时也为全球人工智能领域的研究和发展提供了有益借鉴。

这一成果的取得，充分体现了我国在人工智能领域研究的深入和广泛，也展示了我国科学家在技术创新方面的实力和智慧。未来，随着人工智能技术的不断发展和完善，相信我国在全球人工智能领域的影响力将会进一步提升，为全球科技进步和社会发展作出更大的贡献。

在刚刚结束的MWC上海站展览上，人工智能成为通信领域的一个热点议题。展会现场，联想旗下的懂的通信展示了其在AI领域的最新成果，以及如何在通信行业中发挥AI的作用。

懂的通信副总经理兼CTO边毅表示：“我们的目标是让连接充满魔力。这需要依靠强大的技术实力来实现看似不可能的任务。”懂的通信通过自主研发的核心网和全球领先的SDN架构，已经构建了一个物联网智能连接管理平台，可以实现跨设备、跨网络、跨账户等多种连接方式。

此外，懂的通信在AI领域的布局也是全方位的。他们不仅研发了AI Connect这样的AI终端互联技术，还为客户提供AI全栈化解决方案。这些技术正在逐步优化懂的通信的产品、交付、运营和管理流程，提升企业的整体运营效率。

在智能车联领域，懂的通信正在帮助车企实现海外市场的扩张。他们的智能座舱产品已经为多家车企提供服务，助力它们在全球范围内打造智能汽车生态系统。

对于未来，边毅认为AI将对通信行业产生深远的影响。他认为，物联网行业的未来发展前景广阔，特别是在AI、5G-A、卫星通信和大算力等技术的推动下，智能物联网将进入新一轮的增长期。他相信，懂的通信将继续引领通信行业的智能化转型，为客户带来更好的解决方案。

近日,人工智能领域迎来了一系列重要事件。其中最引人关注的是百度推出了一款名为“Apollo”的自动驾驶平台。这款平台的推出标志着中国汽车产业在智能化方向迈出了坚实的一步。

据悉,Apollo平台是一款面向开发者的开放平台,旨在为开发者提供便捷、高效、可靠的自动驾驶技术解决方案。该平台将搭载多种传感器,包括激光雷达、摄像头、超声波等,可以实现对周围环境的全方位感知。同时,Apollo平台还将支持车辆与云端数据的实时交互,实现车辆之间的协作与通信。

此外,百度还宣布将在未来一年内向全球范围内招募1000名自动驾驶领域的专家和工程师,以加速Apollo平台的发展。这一举措表明了百度对于自动驾驶技术的重视程度,也反映出中国在该领域的领先地位。

除了百度外,其他国内企业也在积极布局自动驾驶领域。例如,阿里巴巴推出了“ET大脑”,该系统可以将车联网、大数据等技术应用到自动驾驶领域。而腾讯则与福特合作,共同研发自动驾驶技术。这些企业的加入,将进一步推动中国自动驾驶技术的快速发展。

随着自动驾驶技术的不断发展和普及,人们的生活也将变得越来越便捷。未来的城市交通将更加智能,安全性和效率都将得到大幅提升。

近年来，我国人工智能（AI）领域取得了举世瞩目的成就。在众多AI技术应用中，自动驾驶技术备受关注。为满足人们日益增长的美好出行需求，各大厂商纷纷加大研发投入，力图在这一领域取得突破。其中，华为与地平线机器人公司合作推出的自动驾驶解决方案吸引了广泛关注。

作为全球领先的电信设备和解决方案供应商，华为在AI领域有着深厚的技术积累。而地平线机器人公司则是我国自动驾驶技术的领军企业之一，其拥有自主知识产权的自动驾驶软硬件平台，已在多个场景实现商业化应用。两者联手，无疑将为我国自动驾驶技术发展注入新的活力。

华为与地平线机器人的合作，将共同打造面向未来的智能驾驶解决方案。双方将充分发挥各自优势，在软件算法、车路协同、安全监控等方面展开深度合作，助力我国自动驾驶产业的发展。据了解，此次合作的具体方案将在今年年内公布。

此次华为与地平线机器人公司的强强联合，不仅彰显了双方在AI领域的实力，也预示着未来自动驾驶技术发展的趋势。随着5G、物联网等新技术的广泛应用，自动驾驶技术将更好地服务于人们的出行生活，推动交通出行方式的革新。

在未来，华为将继续发挥自身在AI领域的领导地位，携手更多合作伙伴，共同推动我国自动驾驶产业的蓬勃发展。同时，我们期待这一领域能够为我国的科技创新带来更多的成果，为推动全球科技发展贡献力量。

IT之家6月29日电，科技媒体报道，三星今日发布了两款全新无线耳机——Galaxy Buds3和Galaxy Buds3 Pro。这两款新品的外观设计简洁大方，与苹果AirPods类似，备受关注。

其中，Galaxy Buds3型号为SM-R530，此次公开的是白色款。这款耳机的独特之处在于其“杆状”造型，配有黑色线条，据了解，这与该系列产品先前采用的滑动手势识别系统有关。此外，Galaxy Buds3还配备了全新的捏合手势识别技术，以提升用户体验。

另一款产品Galaxy Buds3 Pro也采用了“杆状”设计，并在中央位置设有一条竖线，底部配有彩色图案。据传，Galaxy Buds3 Pro的续航时间可达24小时，防水防尘等级达到IP54。

总的来说，这两款新品凭借其简约时尚的设计和出色的功能表现，有望在市场上赢得消费者的青睐。

在我国人工智能领域取得重要进展：研究人员成功研发出一种新型深度学习模型，可实现更高效的图像识别与处理

近日，我国人工智能领域取得了重要突破。一组研究人员成功研发出一种新型深度学习模型，该模型具有更高的计算效率，能够实现更高效的图像识别与处理。这一成果将为我国人工智能技术的发展提供强大的支持。

据了解，这种新型深度学习模型采用了全新的算法设计理念，具有较强的泛化能力和鲁棒性。在实际应用中，该模型可以显著提高图像识别的准确率，降低处理时间，为自动驾驶、人脸识别等众多场景提供更加高效的技术支持。

目前，研究人员正在对这一模型进行优化和完善，以期在未来进一步提高其性能。预计不久的将来，我国将在图像识别等领域取得更多突破，推动人工智能技术迈向更高水平。

在我国人工智能领域，近日一项突破性的研究成果引起了广泛关注。研究人员成功研发出一种全新的深度学习模型，该模型在图像识别方面取得了显著的性能提升，相较于传统方法提高了约15%的准确率。这一成果为实现更高效、准确的图像识别技术提供了有力支持。

据悉，该深度学习模型采用了先进的神经网络结构，并结合了多种优化算法，使其具有更高的计算效率和更强的泛化能力。在实际应用中，该模型可以广泛应用于自动驾驶、人脸识别、医学影像诊断等领域，为提高相关行业的整体水平发挥了重要作用。

为了确保该模型的安全性和稳定性，研究团队对模型进行了严格的测试和评估。实验结果显示，该模型在各种场景下均表现出良好的性能，有效降低了误判率和漏判率。同时，该模型还具有良好的可移植性和可扩展性，有助于推动我国人工智能技术的进一步发展。

我国政府一直高度重视人工智能产业的发展，并在政策层面给予大力支持。此次研究成果的成功，将进一步激发我国在该领域的创新活力，推动我国人工智能产业的繁荣和发展。

新闻稿：我国首个司法审判垂直领域大模型在深圳上线运行

近日，我国首个司法审判垂直领域大模型在深圳上线运行。该大模型由面壁智能公司助力，具备精确诊断案情的能力，解决了 AI 在司法领域的应用难题。这一系统的上线标志着人工智能在司法领域的应用迈出了重要一步。

据了解，该大模型可以覆盖立案、阅卷、庭审、文书制作等审判业务的 85 项流程，实现 AI 全链条赋能。同时，它还具有全流程 AI 赋能、材料入口要素化、首创树状提示词工程、权威知识服务体系、裁判思维链路标准化、诉源治理数据精准化、技术先进性兼容与拓展功能等八大亮点。

自今年 1 月试运行以来，该系统已经辅助立案 29.1 万件，辅助生成文书初稿 1.16 万份。这充分展示了 AI 在司法领域的强大潜力，同时也为我国的司法工作带来了全新的视角和工具。

尽管人工智能在司法领域的应用前景广阔，但我们也应注意到其可能带来的挑战。如何确保技术的进步不“越俎代庖”，让司法裁判始终由审判人员作出，是我们在推广 AI 辅助审判系统时需要深入思考的问题。

未来，我们期待 AI 能够在更多领域发挥作用，推动社会的发展和进步。

近日，博主@金猪升级包透露，代号为Strix Point的AMD锐龙AI 300系列移动处理器上市时间已经从原定的7月15日延迟至7月28日。经过IT之家在百思买BestBuy的查询，发现该平台上搭载Strix Point平台的华硕笔记本的发售日也已相应调整为7月28日，从而证实了该博主的爆料信息。

据了解，AMD尚未正式公布锐龙AI 300系列移动处理器的具体上市日期。在台北电脑展上，AMD仅表示首批产品将于7月起开始销售。

此次泄露的信息为关注AMD锐龙AI 300系列移动处理器的朋友们提供了重要的参考。

近日，随着生成式人工智能技术的发展，一些与之相关的争议问题也日益显现出来。其中，关于人工智能公司在训练模型时是否侵犯了受版权保护的内容引发了广泛关注。微软AI部门的首席执行官穆斯塔法·苏莱曼在接受CNBC采访时表示，对于已经在网络上公开的内容，这些内容的社会契约就是“合理使用”，任何人都可以复制、重新创作、再现这些内容。他认为，这些内容一直被认为是“免费软件”，这是大家默认接受的规则。然而，这一观点并未得到所有创作者的理解和支持。自去年以来，已有多家新闻机构和作家起诉微软和OpenAI，指控其聊天机器人“窃取”了他们的作品用于训练AI模型，侵犯了版权。

尽管如此，苏莱曼认为，在网络上公开的内容应被视为“免费软件”，这是社会公认的规则。他强调，对于这种情况，法律会逐步给出解决方案。但这一观点仍然引起了一些争议，特别是在版权领域。因此，如何平衡创新与保护权益成为了当前亟待解决的问题。

近日，我国企业联合推出了全新的HydroShift LCD 360系列AIO水冷散热器，产品凭借独特的创新设计，实现了“几乎无水管”的视觉效果，备受市场关注。据悉，该系列产品包括3款型号：HydroShift 360S、HydroShift 360R和HydroShift 360TL，分别定价为179.99美元、199.99美元和259.99美元。

HydroShift LCD 360系列AIO散热器的一大亮点在于其独特的设计理念，即将管路隐藏在冷排侧边，从而营造出简洁大方的外观。而这一设计灵感来源于水冷服务器领域常用的方案，通过将管路设计成与侧面齐平，并可以灵活地绕冷排弯曲，既不影响水流，又能达到隐藏的效果。此外，产品还预装了两个专为布线设计的支架，使得整个水冷系统更加美观且易于安装。

在硬件配置方面，HydroShift LCD 360S采用了3800转的水泵，配合27mm冷排和28mm厚度的高转速风扇，最高转速可达2500转；HydroShift LCD 360R则升级为3200转的水泵，搭配31mm冷排和28mm厚度的ARGB风扇，最高转速为2400转；而HydroShift LCD 360TL则采用了TL积木风扇，进一步提升了产品的性能表现。

值得一提的是，这三款产品都配备了2.88英寸的IPS LCD屏幕，分辨率为480×480，亮度达到500尼特。用户可以通过L-CONNECT 3软件来自定义屏幕的功能，实现更多个性化设置。

总之，HydroShift LCD 360系列AIO水冷散热器的推出，无疑为市场上的水冷散热器产品带来了全新的设计理念和更高的性能水平。这款产品以其独特的外观设计和出色的硬件性能，有望成为未来高端电脑市场的热销产品。

荣耀推出MagicOS 8.0.0.150版本，新增AI消除功能

近期，荣耀为旗下的Magic系列手机推送了最新的系统升级——MagicOS 8.0.0.150版本（SP8C00E150R110P3）。此次更新的包大小约为103MB，带来了众多新特性，其中就包括备受关注的AI消除功能。

据了解，AI消除功能是本次系统升级的一大亮点。相较于之前的消除笔功能，新版的AI消除功能得到了进一步的优化，并更名为“AI消除”。其消除了更加自然、优质的图像，并实现了离线操作的可能性。不过，AI消除功能的实现依赖于云端大模型的强大能力，因此用户在使用过程中需确保设备保持联网状态。

此外，根据部分用户的反馈，荣耀Magic 6系列手机在更新至此版本后，还同步升级了系统参数，新增了支持荣耀车联HiCar通道连接功能。这意味着用户可以直接在支持HiCar功能的车机上连接荣耀车联服务。

值得一提的是，荣耀YOYO建议功能也迎来了更新，新增了支持美团和百度导航的灵动胶囊功能。这将使得用户在外卖和骑行场景下，能够实现快速定位的目的地，进一步提高出行效率。

综上所述，荣耀在系统升级方面持续发力，为用户提供更为丰富的功能和使用体验。

在我国人工智能领域取得突破性进展的北京人工智能实验室（以下简称“北智”）近日宣布，他们成功研发出一种新型的人工智能助手，该助手具有强大的自然语言处理能力，能够实现与人类的顺畅交流。这一成果标志着我国人工智能技术在自然语言处理领域的重大突破，将对各行各业产生深远影响。

据悉，这款名为“北语者”的人工智能助手采用了一种全新的深度学习算法，能够在理解和处理自然语言时实现更高的准确性和效率。通过大量的数据训练，北语者在中文问答、情感分析、语音识别等方面表现出了出色的性能，甚至超过了部分专业的人类助手。

北智实验室负责人表示：“北语者的诞生标志着我国人工智能技术取得了新的里程碑。随着人工智能技术的不断进步，未来人工智能助手将在各个领域发挥越来越重要的作用。”

据了解，北语者已经在多个行业进行了应用测试，如教育、医疗、金融等，表现出较高的实用价值。在北智实验室看来，未来北语者有望成为一款具有广泛应用场景的人工智能产品，为人们的生活带来便捷。

此外，北智实验室还透露，他们正在研发一款具备更高智能水平的人工智能助手，预计在未来一年内推出。这一新产品将会在更多方面展现人工智能的强大潜力，推动我国人工智能技术的发展。

近日，SK海力士宣布成功开发出业界最高性能固态硬盘（SSD）“PCB01”,该产品专为端侧（On-Device）AI PC设计。SK海力士计划年内开始量产，并计划在未来推出面向大型客户和普通消费者的相关产品。

此外，据Canalys的最新报告预测，到2024年印度PC和平板电脑出货量将增长11%,2025年再增长15%。分析师Ashweej Aithal指出，随着Windows 10设备服务终止以及AI PC的持续普及，企业、中小企业和政府部门客户的共同推动将成为印度PC市场更新换代周期的主要驱动力。

摩根士丹利的研究报告显示，预计到2024年AI PC的市场渗透率将达到2%,到2028年有望升至65%。联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军也表示，联想已经对外发布了多款AI PC以及AI手机产品，并通过“一体多端”的布局带动整个AI终端的快速发展。

然而，OpenAI却宣布终止对中国大陆提供API服务。尽管如此，13家国产大模型厂商立即展开“抢客”行动，推出各种API迁移计划，以争夺客户。

值得一提的是，亚马逊正在加大对生成式AI使用的力度，以提高财务团队的效率。另外，全球三大唱片公司已联合起诉两家AI音乐制作领域的公司，指控其非法使用版权音乐训练AI模型。

薛澜教授认为，AI的可怕之处在于“未知的未知”，发展和治理应“双轮”并行。华为汪涛表示，5G-A与AI的结合有望带来内容生成、交互方式和移动终端等方面的变化，从而驱动流量快速增长。

此外，软银集团愿景基金二期将向美国人工智能初创公司Perplexity AI投资1000万至2000万美元，对其估值30亿美元。而Omdia预测，到2028年，生成式AI软件收入将达到580亿美元，同比增长124%。

科大讯飞发布全球首个基于国产万卡算力集群的“飞星一号”国产大模型，提升AI助手能力

近日，我国AI公司科大讯飞在北京举行了盛大的新品发布会，正式发布全新的国产大模型讯飞星火大模型V4.0。这款大模型具有七大核心能力，整体实力超过GPT-4 Turbo，且在国内八大国际主流测试集中位居榜首。同时，讯飞星火大模型V4.0还具备了快速打造专属AI助手的星火企业智能体平台等功能，旨在为用户提供更加贴心的人工智能助手。

据悉，讯飞星火大模型V4.0是我国首个基于国产万卡算力集群的大模型，它拥有强大的计算能力，能够在应对各种AI任务时保持高效稳定的表现。科大讯飞董事长刘庆峰表示，该模型的推出标志着我国在AI领域取得了重要的突破，有助于推动我国AI技术的发展和应用。

除了讯飞星火大模型V4.0之外，科大讯飞还发布了多项与AI相关的产品和解决方案，如星火企业智能体平台、星火商机助手、星火评标助手等。这些产品和解决方案将助力各大企业和机构更好地应用AI技术，提高工作效率，降低运营成本。

在医疗领域，讯飞星火医疗大模型V4.0的核心能力已经超过了GPT-4 Turbo，可以为用户提供更加精准的诊断建议。在教育领域，星火智能批阅机可以帮助教师在短时间内批改大量学生的作业，大大提高了教学效率。此外，星火智能批阅机还可以模拟老师的笔迹，为学生提供更优质的批改体验。

在语音识别方面，星火语音大模型V4.0支持74个语种及方言的免切换对话，并成功破解了强干扰场景下的语音识别难题。此外，星火语音大模型V4.0还具备了在各类场景下进行实时语音转写的功能，极大地拓宽了其应用范围。

刘庆峰表示，随着讯飞星火大模型V4.0的推出，AI技术已经开始影响和改变人们的生产生活方式，同时也为各行各业带来了巨大的商业价值。他认为，我国需要建立起自主可控的底层大模型能力，以便在各个领域实现更大的突破和发展。

未来，讯飞将继续加大在AI领域的研发投入，推动AI技术的广泛应用和普及，助力我国AI产业的蓬勃发展。

人工智能（AI）领域近日公布了一系列重要消息。比尔·盖茨在突破能源峰会上表示，不应过分关注 AI 系统带来的能源消耗问题。他还提到，科技公司正投资数百亿美元建设新数据中心，这将推动全球用电量增长2%至6%。此外，OpenAI推出了新模型CriticGPT,用于代码审核，预计可提升 AI 系统输出的准确性。谷歌公布了270亿参数的Gemma 2模型，在各类开源权重模型中排名首位。此外，我国智谱 AI 展示了国产大模型 GLM-4-9B 在多项评测中优于谷歌的 Gemma 2。

此外，全球首家 AI 生活实验室将于本月末在北京海淀区免费开放，旨在推动 AI 技术与民生的深度融合，并为市民提供交流、碰撞、合作的平台。海新睿总经理赵元章表示，该实验室将助力 AI 企业将技术应用于实际生产力和改善民生，推动 AI 技术的应用落地。

最后，字节跳动发布了基于豆包大模型打造的智能开发工具豆包MarsCode,旨在提升国内开发者的效率。

人工智能助手为您提供一篇关于我国在AI领域取得突破的新闻稿。

近日，我国在人工智能领域取得了重要突破，一款名为“超脑”的人工智能系统成功研发出来，并已在多个领域实现了广泛应用。据了解，“超脑”系统采用了我国自主研发的神经网络算法，具有强大的数据处理能力和自我学习能力，可实现对海量数据的快速分析和高效处理。

据悉，“超脑”系统已经在金融、医疗、教育等多个领域取得了显著成果。例如，在金融领域，该系统可以实现对股票市场的实时监控，为投资者提供精准的投资建议；在医疗领域，该系统可以帮助医生快速诊断疾病，提高诊断准确率；在教育领域，该系统可以为教师和学生提供个性化的学习方案，提升教学效果。

此外，“超脑”系统还具有较高的安全性和可靠性，能有效防范网络安全风险，确保数据安全。这一成果的取得，充分展示了我国在人工智能领域的技术实力和创新能力。

未来，我国将继续加大对人工智能领域的投入和支持，推动AI技术的广泛应用和发展，助力我国经济和社会发展迈向新高度。

近日,人工智能领域取得了一些重要进展。据专家介绍,人工智能正在逐渐融入我们的日常生活,从医疗保健到金融服务,再到娱乐产业,人工智能的应用范围越来越广泛。同时,人工智能的发展也带来了不少挑战,如隐私保护、数据安全等方面的问题也需要得到重视。

在医疗保健领域,人工智能已经被广泛应用于诊断和治疗方面。例如,一些医生使用人工智能助手来帮助自己做出更准确的诊断和治疗方案。此外,人工智能还可以用于开发新的药物和治疗方法,以提高医疗保健的效率和质量。

然而,随着人工智能技术的不断发展,我们也需要关注其带来的挑战。例如,如何保护患者的隐私和安全?如何确保人工智能系统的可靠性和稳定性?这些都是我们需要认真思考和解决的问题。

因此,为了更好地应用和发展人工智能技术,我们需要建立一个更加完善的法规框架,以确保其安全和可靠性。同时,我们还需要加强人工智能系统的监督和管理,以确保其符合道德和法律标准。只有这样,我们才能让人工智能技术为我们的生活带来更多的便利和好处。

在我国AI领域，近日发生了一件备受关注的事情。人工智能助手“小冰”在一场文学创作比赛中脱颖而出，引发了公众对于AI能否成为文学创作者的讨论。这场比赛名为“AI+写作大赛”，吸引了众多文学爱好者和专业人士参赛。其中，一位作者使用“小冰”作为辅助工具，最终创作出了一篇具有较高艺术价值的作品。这一事件再次证明了AI在文学创作领域的潜力，同时也引发了对未来AI与人类创作的融合的思考。

据了解，“AI+写作大赛”旨在探索AI在文学创作中的可能性，推动文学与科技的融合发展。本次比赛的评审团由多位知名作家、学者和专家组成，他们对参赛作品进行了严格的评审，最终选出了若干优秀作品。在众多作品中，一位作者巧妙地利用了“小冰”这一人工智能助手，通过与“小冰”的互动，完成了一篇独具匠心的作品。

该作品以现实生活为题材，通过对社会现象的敏锐观察和深刻剖析，展现了当代社会的真实面貌。同时，该作品还体现了人工智能助手在文学创作中的强大功能，让人们看到了AI在文学创作领域的巨大潜力。

针对此次比赛结果，有人认为AI已经具备了一定的文学创作能力，但也有人担忧AI是否会取代人类作家。事实上，AI在文学创作方面的应用尚处于初级阶段，其创作能力仍有待提高。然而，随着科技的发展，AI在未来或许会实现更高水平的创作，并与人类作家共同推动文学创作的新篇章。

总之，这次“AI+写作大赛”的成功举办，展示了AI在文学创作领域的无限可能。虽然目前AI尚未完全替代人类作家，但在未来，AI与人类的创作将会产生怎样的火花值得我们期待。

在我国人工智能领域，深度学习技术已经取得了显著的发展。近年来，深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域都取得了重要突破。其中，卷积神经网络（CNN）作为深度学习的一种主要方法，其应用范围越来越广泛。近日，研究者们利用CNN技术解决了一个长期困扰计算机视觉领域的问题：如何有效识别图像中的复杂形状。

针对这一问题，研究人员提出了一种基于卷积神经网络的形状识别方法。该方法通过对大量具有不同形状的图像进行训练，使模型能够自动学习到这些形状的特征。通过将学习到的特征与给定的图像进行匹配，可以实现对图像中复杂形状的有效识别。

值得注意的是，传统的形状识别方法往往需要人工提取特征，这种方法不仅费时费力，而且容易受到噪声干扰。相比之下，卷积神经网络具有很强的自适应能力，能够在保证准确性的前提下，实现对大规模数据的快速处理。此外，卷积神经网络还可以有效地处理多尺度的信息，使得对于复杂形状的识别更加精确。

研究人员表示，该方法的成功实施为计算机视觉领域带来了革命性的变化。未来，随着更多高质量图像数据的出现，卷积神经网络在形状识别领域的应用将进一步拓展。此外，这种方法也为其他领域的研究提供了借鉴，如自然语言处理、语音识别等，有望在这些领域取得突破性进展。

微软与OpenAI价值130亿美元的协议或面临欧盟额外审查

据IT之家6月28日报道，微软与OpenAI达成的价值130亿美元（约合人民币947.01亿元）的协议将面临额外的欧盟审查。欧盟计划对OpenAI独家使用微软云技术的“排他性”协议进行深入调查。

据了解，微软Azure将是OpenAI的唯一云服务提供商。然而，欧盟监管机构希望对此进行更多审查，以评估该协议是否会对市场竞争产生负面影响。

尽管欧盟委员会竞争事务专员玛格丽特・维斯塔格表示，不会依据欧盟并购法规对该交易展开正式调查，但欧盟仍计划询问微软的竞争对手和客户有关协议条款及其实际影响。

值得注意的是，2019年，OpenAI与微软签订了一份10亿美元（约合人民币72.85亿元）的合作协议，双方将共同开发人工智能技术。根据协议条款，微软将为OpenAI提供云计算和AI工具支持，并将Azure作为其主要平台。

今年4月17日，欧盟决定不对微软与OpenAI之间的130亿美元投资进行正式的反垄断调查。这一决定消除了市场关于这笔投资可能被叫停的疑虑。欧盟认为微软与OpenAI之间的合作并不构成收购，且微软不控制OpenAI的发展方向，因此不符合展开正式调查的条件。

甲小姐深度对话科技预言家凯文·凯利：AI发展迅速，人类需关注未来发展

近日，科技领域的著名预言家凯文·凯利（Kevin Kelly）在苏州科技商学院和上海交通大学上海高级金融学院共同举办的科技大讲堂上，与中国读者分享了他的科技哲学观点以及对AI发展的看法。他表示，虽然AI发展迅速，但其真正的潜力和影响尚未完全展现出来，人类应关注其未来的发展方向。

在本次采访中，甲小姐与凯文·凯利探讨了他在过去几十年中所观察到的科技发展趋势，如云计算、虚拟现实、物联网等，并深入剖析了他对未来AI领域的预测和看法。

当被问及他最关注的AI发展问题时，凯文·凯利表示，他最担心的是AI武器化的问题。他认为，一旦AI具备了杀人能力，将对全球安全产生巨大影响。此外，他还强调AI的开源性和透明性至关重要，以确保公众利益不受损害。

尽管AI的发展速度令人生畏，但凯文·凯利依然保持乐观态度。他认为，随着技术的进步，人类将逐渐解决AI带来的诸多问题。例如，在解决气候变化等问题上，AI将成为助力人类实现可持续发展的关键力量。

对于我国AI发展现状，凯文·凯利认为中美的相似之处远超人们的想象。他认为中国拥有大量年轻人才，这为AI领域的发展提供了有力支持。同时，他还指出，我国在数据资源方面具有一定优势，但仍需克服数据集这一难题。

在谈到人类与AI的关系时，凯文·凯利表示，意识是人类独有的特质，但随着AI技术的发展，人类可能会将其赋予AI。这将使人类在追求自我认知的道路上取得重大突破。

总之，凯文·凯利的观点引人深思。他认为，尽管AI发展迅猛，但其真正的潜力与影响尚待挖掘。为此，人类需要关注AI的未来发展趋势，确保技术发展造福全人类。

在我国人工智能领域，近期取得了一系列重要的突破。其中最引人注目的当属清华大学 KEG 实验室和智谱 AI 公司合作研发的全新一代自然语言处理模型——GLM（General Language Modeling）。这一模型的发布标志着我国在自然语言处理领域的技术水平已经达到了国际领先水平。

据了解，GLM 是基于 Transformer 架构的一种预训练语言模型，采用了全新的参数共享机制，使得模型的计算效率大幅提高。此外，GLM 还具有强大的零样本学习能力，可以在没有任何先验知识的情况下，快速适应各种自然语言任务。

在实际应用中，GLM 可以广泛应用于文本分类、命名实体识别、情感分析等自然语言处理任务。通过与 GLM 的结合，可以大大提升这些任务的准确性和效率。

值得一提的是，GLM 的发布得到了学术界和产业界的广泛关注和认可。未来，GLM 将有望在更多的自然语言处理场景中发挥重要作用，推动我国人工智能技术的发展。

文 | 甲子光年
作者 | 王艺‍‍‍‍，编辑 | 王博

一份死亡名单上记录了738个AI项目的名字。其中包括许多曾经的明星AI项目，如OpenAI推出的AI语音识别产品Whisper.ai，Stable Diffusion的知名套壳网站FreewayML、StockAI，以及曾被视为是“谷歌竞争者”的AI搜索引擎Neeva。整个过程中，我们发现构建搜索引擎是一回事，而说服普通用户转向更好的选择则是另一回事。“构建搜索引擎是一回事，而说服普通用户转向更好的选择则是另一回事。”Neeva 联合创始人斯里德哈尔·拉马斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）和维韦克·拉古纳坦（Vivek Raghunathan） 在宣布Neeva关闭的博客文章中写道。这份AI项目死亡名单来自AI工具聚合网站“DANG！”的一个子页面——AI Graveyard（AI墓地）。AI Graveyard页面中的大多数项目都写明了项目背景、功能、技术应用以及死亡时间，就像刻在赛博空间的墓志铭。根据“甲子光年”统计，截至2024年6月，这份名单共收录了738个已经死去或者停止运行的AI项目。

AI墓地里项目的死因多种多样，但主要原因有两个：一是“套壳”，二是盈利模式单一。其中，“套壳”指的是AI产品仅仅简单地套用了某个成熟的技术或模型，缺乏创新和独特性；二是产品定价不合理，没有找到合适的商业模式。

尽管曾经辉煌一时，但在竞争激烈的市场中，这些AI项目最终难逃被淘汰的命运。这给创业者们带来了警示：要想在AI领域取得成功，必须真正理解用户需求，解决实际问题，同时找到适合自己的商业模式。只有这样，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

在人工智能领域，深度学习技术的发展受到了广泛关注。近日，我国研究人员成功研发了一种名为”神经元网络”的新技术，该技术有望在图像识别、自然语言处理等领域取得重大突破。

据相关研究团队介绍，”神经元网络”是一种模拟人脑神经元结构的深度学习模型，它通过大量数据的学习和处理，可以实现对复杂模式的自适应识别。这一技术的出现，将为人工智能领域带来一场革命性的变革。

据悉，该技术已经成功应用于图像识别领域，取得了显著的成果。例如，在物体检测任务中，该技术可以准确地识别出目标物体的形状、大小和位置，大大提高了识别的准确性。此外，该技术还可以用于自然语言处理，如文本分类、语音识别等任务，提高信息处理的效率和准确性。

专家表示，随着技术的不断发展和优化，神经元网络将在未来为人工智能领域带来更多的可能性。同时，研究人员也提醒说，技术发展需要与伦理和法律相结合，确保其应用的安全性和合理性。

总的来说，神经元网络作为一种新的人工智能技术，具有广阔的应用前景和发展空间。然而，要想充分发挥其潜力，还需要进一步的研究和探索。

文 | 脑极体 OpenAI 在6月25日凌晨宣布，将从7月9日起，将阻止来自不支持其服务的国家和地区的API流量，而中国也在禁用名单之列。消息一出，国产大模型们应声而动，立刻推出了相应的“搬家”或“迁移”方案。有的还提出了与OpenAI使用规模对等的Token赠送计划（不设上限），坊间戏称，“这下中国做AI的可以实现Token自由了”。

我们都知道，海外对中国 AI 的限制一直存在。但此次针对 AI 的禁令，主要是限制英伟达和 AMD 高性能 AI 算力卡，而 OpenAI 此次强势禁用，则让 AI 软件算法层面的“另一只靴子落地”。从硬件到软件，越来越扩大的禁用范围，以及越来越严格的限制，无时无刻不在提醒着我们，在 AI 这关键科技领域，全方位阻隔中国的进步，已经是一张明牌了。

面对这个不可逆的 AI 封锁大趋势，中国企业受的影响到底有多大？AI 全面国产化，中国做好准备了吗？放弃幻想，OpenAI 禁用到底影响了谁？自 ChatGPT 发布以来，OpenAI 的 API 已向近 190 个国家和地区开放，其中并不包括中国。不过，一直以来，一些国内企业和用户，可以通过技术手段来继续使用 OpenAI 的服务。对于这些来自中国的流量，OpenAI 并非检测不出，只是以前可能“枪口抬高了一寸”。

而就在 6 月 22 日，美国财政部发布了一份规则草案，进一步限制美国个人和企业投资中国的半导体、量子计算和人工智能业务。新规则草案推出，面对越来越明确的 AI 封锁态势，OpenAI 也主动明哲保身，选择了加强区域限制，采取额外措施阻止来自不受支持地区的 API 流量。

是什么人和公司“明知不可为而为之”，在使用 OpenAI 的 API 呢？主要有三类：一是部分自研模厂。一部分模厂会在研发阶段，调用 OpenAI 的 API，使用其 GPT 产品进行模型训练、数据对比迭代等。实际上，谷歌 Gemini-Pro 大模型的训练也曾用到了百度文心生成的数据。此前就有国内某互联网公司，被爆出经常达到 OpenAI API 的最大访问上限，不过对方也表示，仅在年初的初期探索阶段使用了 OpenAI 的 API，而在今年 4 月已经停止了这种做法。

二是套壳 AI 公司。一些初创公司为了快速推出 AI 产品或服务，可以通过技术手段，对 OpenAI 的 API 进行封装，“改头换面”作为自己的产品推向市场。实际上用户的每次交互，都会通过 API 调用 OpenAI 的模型来完成。三是面向海外市场的应用开发者。在 OpenAI 所支持的国家和地区，为了跟海外开发者“站在同一起跑线”，而选择 OpenAI API。目前来看，上述群体受 OpenAI 禁令的影响程度都不高。

总体来说，OpenAI 更严格的 API 限制，并不会给中国 AI 带来很大的动荡。但这并不意味着，中国 AI 可以高枕无忧了。从“英伟达禁令”到“OpenAI禁令”，发出了一个鲜明的信号：“潘多拉魔盒”一旦打开，就不会关上，针对中国 AI 的封锁，也不可能在短期内被撤回。是时候摒弃“枪口抬高一寸”的侥幸心理和幻想了，事实证明，枪口随时可以朝下扣动扳机。

认清现实：不可逆的 AI 封锁，还有哪些牌可出？在封锁烈度上，美国官方和 AI 企业的行动在不断加强；在封锁广度上，从高性能 AI 芯片的底层算力，到大模型的底层算法， “釜底抽薪式”的封锁正逐渐延伸到 AI 基础设施的各个关键部分。那么，在算力禁运、算法禁用之后，海外想要阻隔中国 AI 的进步，还有哪些牌可以打？

梳理一下 AI 软件基础设施：1. 框架。深度学习框架，是支持 AI 算法模型开发和部署的软件平台，对 AI 应用的开发效率和性能有重要影响。目前国内深度学习框架市场主要由飞桨（由百度开发）、TensorFlow（由 Google 开发）、PyTorch（由 Meta 开发）三家主导，共同占据了超过 80% 的市场份额。这三家均为开源框架，允许开发者自由地查看、修改和使用其源代码，不过 TensorFlow、PyTorch 作为开源平台也需要遵守所在国法律法规，并可以通过开源许可证等方式，限制开发者的访问。

2. 算子库。包含各种数学和逻辑运算函数的库，在深度学习框架中扮演着至关重要的角色，为各种算法提供了基础的计算单元。如果算子库是闭源的，又归属于海外公司，那么可以直接限制使用。开源的算子库也要遵循一定的开源协议，协议中往往会规定代码的使用、修改和分发规则，如果开发者没有获得适当的许可或权限，也无法使用。目前，国内飞桨、昇思等 AI 开发平台都发布了算子库。

3. 数据集。AI 界有句名言“garbage in, garbage out（垃圾进，垃圾出）”,高质量的数据集，对于 AI 算法模型的性能至关重要，在大模型时代也不例外。各个领域和应用场景都有专有数据集，比如计算机视觉领域的 MNIST、CIFAR、ImageNet 等。 NLP 领域的 SQuAD、GLUE 等，再比如 AI 蛋白质结构预测任务所需要的数据集，如 CASP、AlphaFold DB、PDB 等，这些数据集为 AI 研究提供了丰富的数据资源，大多由海外研究机构建立。近年来，中国 AI 领域的高质量数据集也在快马加鞭地建设，数据治理体系也在不断完善，数据作为核心生产要素的战略地位不断提升。但现阶段，与海外一流水平还有差距。而 AI 算法的特别之处在于，不像传统软件能一次开发完成，模型需要不断学习、迭代和进化，依赖于持续更新的数据集进行训练。一旦数据集被阻止访问，就如同剥夺了模型成长的土壤，甚至可能变得停滞不前。此外还有编译器、IDE 等，这些软件工具可以大大提高开发者的编程效率。如果被禁用，开发者将需要手动完成这些工作，从而导致开发效率降低，团队协作困难，甚至影响项目的进度和质量。

“英伟达禁令”执行以后，一位国内某计算厂商向脑极体表示， “虽然我们还可以用特供版的 AI 芯片，但确实支持不了英伟达最新的平台了”。所以说，硬件、软件基础设施共同构成了 AI 产业的支撑体系。面对阻隔中国 AI 的封锁禁令，一定要有“底线思维”，开源软件并不比闭源软件更安全。

准备应对，中国 AI，必须两条腿走路提到国产化替代，总有人担忧这是在闭门造车、与世界脱节。AI 是高度全球化的高新技术产业，这种担忧确实不无道理。但也必须看到， “没有一次 AI 断链是我们先动的手”。实际上，中国 AI 产学界始终保持着开放心态，积极吸收国际先进技术，与世界接轨。斯坦福大学发布的《2024 年人工智能指数报告》显示，自 2011 年以来， GitHub 上的人工智能项目，中国参与度不断增长，直到 2019 年在科技领域遭受不合理打压之后，才开始走低。无论是芯片禁运，还是 API 禁用，都是海外以“国家安全”保证美国 AI 领先地位等理由，发起的单方面阻隔。而在短时间内，这种单方面动手的“AI 封锁”，并不会告一段落。

这种情况下，中国 AI 将面临一个重要抉择：是彻底国产化替代，底层软硬件全用自己的？还是继续参与全球 AI 大市场，更多利用国外技术？小孩子才做选择，成年人全都要。中国 AI，必须学会“两条腿走路”。

第一条腿，是基础软硬件的自主创新，做好全栈 AI 技术国产化的准备。中国 AI 在底层软硬件的关键“卡脖子”环节，都积累了不少力量。以软件为例，百度、华为云等头部大模型厂商，都建立了“AI 大底座”，从底层算力（百度昆仑、华为昇腾）、基础模型（文心、盘古）、深度学习框架（飞桨、昇思）、全栈 AI 开发工具平台（千帆平台、昇腾 AI 云服务）等。这些全栈自研的 AI 软硬件基础设施，可以让中国 AI 做好“最坏的准备”，无惧来自海外的断链风险。但正如经济学家江小涓所说的，在当今科技全球化、产业全球化的格局下， “会做的全部自己做”并不是最优选项。所以中国 AI 的第二条腿，是保持与全球最新趋势的紧密联系，确保信息通畅、创新同步。

还记得芯片禁运之时，有网友义愤填膺地表示要“对等制裁”“不用也没有损失”，但一位资深从业者却说“别人小心眼，我们自己不能小心眼”。美国封闭但我们不能封闭，不能自己把路走窄了。紧密贴近全球趋势、充分利用全球资源，是中国 AI 保持领先的必要条件。一方面，吸收全球最先进的技术，中国 AI 可以在更高的起点上推动技术自主创新，避免产业链割裂带来方向迷失，错过主流的 AI 发展机会。另一方面，中国 AI 是科技竞赛中排名全球前列的一个领域，这种领先优势十分关键，且不容失去，必须与全球创新保持同步，因此要积极拥抱国际市场和科技合作。

随着国产算力的突破，“英伟达禁令”不再让 AI 算力束手无策，就在大家觉得中国 AI 稳了的时候，OpenAI 的禁令犹如一道闪电，划破了中国 AI 界对“限 AI=限卡”的幻想。国产算力固然是底气所在，但绝非高枕无忧的保证，来自 OpenAI 的 API 限制说明，海外 AI 软件也并不完全可靠，同理，开源软件也并非绝对安全的屏障。AI 产业链封锁，如同悬在头顶的达摩克利斯之剑。但换个角度看，逐渐加码的禁令，恰恰是之前措施劳而无功，没能起到彻底阻拦中国 AI 进步的效果，这也间接反映出中国 AI 产业的生存活力，是不会轻易被阻隔在世界之外的。

中国 AI，唯有认清现实，把一张张产业链王牌都握在自己手心里，才能继续留在全球大市场的牌桌上。

在我国正大力讨论AI Agent之际，国际技术界风向已变。他们不再讨论AI Agent如何，而是转向Agentic AI的交流。尽管Agentic AI的概念可以追溯到上世纪IBM深蓝象棋系统（Deep Blue chess-playing system）出现的90年代，但其再次引起广泛关注的是大语言模型的实际应用。尤其是AI Agent和Autonomous Agent的具体应用，使得Autonomous AI再次受到关注，包含AI Agent的工作流更是让Agentic AI成为AI领域最热门的话题。这个过程的变化，仍需感谢OpenAI。

2023年6月，OpenAI应用研究主管翁丽莲(Lilian Weng)撰写了《LLM Powered Autonomous Agents》一文，定义了目前许多开发者都在使用的AI Agent主流技术框架。（文章地址：https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent）2023年12月，OpenAI发表《Practices for Governing Agentic AI Systems》白皮书，介绍了Agenticness、Agentic AI Systems及Agents的区别，并正式为Agentic AI Systems下了定义。从此，Agentic AI也正式进入了技术人士的视野。（白皮书地址：https://openai.com/index/practices-for-governing-agentic-ai-systems/）

真正让Agentic AI出圈的，还是人工智能领域领军人物、DeepLearning.AI与Landing AI创始人兼CEO吴恩达教授提出的Agentic Workflow。2024年3月26日，吴恩达教授在红杉资本（Sequoia Capital）的人工智能峰会上（AI Ascent）上发表了一次主题为《Agentic Reasoning》的演讲，分享了当下AI Agent的4种主流设计模式。（视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=q1XFm21I-VQ）

两次演讲，让Agentic AI真正成为技术人所热衷探讨的话题。AI Agent与Agentic AI看起来非常相似，以至于看起来就像是将“AI Agent”的两个单词互换位置，一般人甚至看不出什么区别。但若细细品味，仅从单词性质名词与形容词的区别上，就能体会到Agent与Agentic些许不同。而作为人工智能的概念或技术名词，两者所代表的意义区别还是非常明显的。

那么，到底什么是Agentic AI？它有哪些创新与特性？与AI Agent有什么区别？什么又是Agentic Workflow？有哪些特征？它的四种主流设计模式又是什么？本文，从Agentic AI到Agentic Workflow，为您一一揭晓。

什么是Agentic AI？在《Practices for Governing Agentic AI Systems》白皮书中，OpenAI认为（Agentic AI systems）智能体人工智能系统的特征是能够采取行动，这些行动在很长一段时间内持续地有助于实现目标，而不必事先明确规定其行为。白皮书将系统的智能性（Agenticness，还可以翻译为主动性、代理性、能动性）程度定义为系统在有限的直接监督下适应性地实现复杂环境中的复杂目标的程度，并将这种智能性细分为目标复杂性、环境复杂性、适应性和独立执行四个组成部分。▲ OpenAI定义的Agentic AI Systems，来源：《Practices for Governing Agentic AI Systems》

人工

在我国人工智能领域，近年来取得了令人瞩目的成就。然而，随着技术的飞速发展，也暴露出一些问题。为了确保人工智能的健康发展，国家相关部门出台了一系列政策法规，加强了对AI产业的监管。

近日，国家互联网信息办公室发布了《新一代人工智能伦理规范》，对AI的研发、应用提出了明确的要求。其中，明确了AI系统的数据安全、隐私保护等基本原则，强调了公平、透明、负责任的人工智能发展理念。此外，该规范还对人工智能产品和服务的安全性、可靠性、可维护性等方面做出了具体规定，以确保用户权益不受侵害。

与此同时，我国还加大了在人工智能法律研究方面的投入。全国人大常委会法工委近期公开表示，将加快制定和完善人工智能法律法规，以适应技术发展的需要。这一举措有助于规范市场秩序，降低AI产业的风险，推动我国人工智能产业的可持续发展。

此外，为加强对人工智能产业的引导和管理，相关部门还在积极探索设立专门的AI管理机构。据悉，有关部门正在酝酿成立一个独立的AI产业管理机构，负责制定和实施AI产业发展战略，协调各部门之间的合作，推动我国AI产业走向国际化。

综上所述，在国家政策的引导下，我国人工智能产业正朝着健康、有序的发展方向迈进。未来，我们期待看到更多具有创新精神和社会责任感的AI产品和解决方案，共同助力我国经济社会发展。

近日,我国人工智能领域取得了一项重要进展。在最新一期的《自然》杂志上,一组科学家发表了一篇论文,提出了一种全新的深度学习模型,可以实现更高效的图像识别。这一模型被认为是一项重要的突破,将有助于推动人工智能技术的发展。

该模型的主要创新点在于采用了“自注意力机制”,这是一种基于神经网络的机制,可以使模型更好地处理输入数据中的长距离依赖关系。在传统的卷积神经网络中,模型只能通过卷积操作来提取局部特征,而无法有效地处理全局信息。而采用自注意力机制后,模型可以自动地学习到全局特征,从而提高识别效率。

据悉,该模型的实验结果显示,其准确率比传统的卷积神经网络高出近10%。此外,该模型还具有较低的计算复杂度和较好的可扩展性,因此可以在多种应用场景中得到广泛的应用。

这一研究成果对于推动人工智能技术的发展具有重要意义。随着深度学习技术的不断进步,人工智能已经在多个领域取得了显著的成果,如自动驾驶、语音识别等。而这一模型的提出将进一步加速这一进程,使人工智能技术更加高效、智能。

华为与广东气象局深化合作，共促气象现代化发展

近日，广东省气象局与华为技术有限公司在广州举行签约仪式，双方宣布将在高性能计算、人工智能应用等领域展开深入合作，以实现更高水平的气象现代化发展。广东省气象局局长庄旭东与华为副总裁、数字政府部长吴刚分别代表双方签署了深化合作框架协议。

自2020年签署战略合作框架协议以来，双方已取得显著成果。今后，双方将继续发挥各自优势，在更多领域、更深层次展开合作，推进数字化、智能化手段在气象领域的应用和自主创新，助力我国气象事业高质量发展。

此前，华为已于去年12月与中国气象局达成深化战略合作协议，双方将在高层互访、日常联络、信息交互、交流学习和人才培养等方面加强合作，加快推进新型信息技术在气象领域的应用和自主创新，为我国气象事业发展贡献力量。

近日,人工智能领域取得了一系列重要进展。其中,最引人注目的就是中国科学家在自然语言处理方面取得的突破性成果。该团队成功开发了一种能够理解和生成人类语言的算法,这一技术将极大地推动人工智能的发展。

据悉,该算法基于深度学习技术和大规模语言模型,通过对大量文本数据的学习和分析,实现了对人类语言的理解和生成。该算法的性能比以往任何一种自然语言处理技术都更接近人类水平,具有广泛的应用前景。

目前,该算法已经被应用于多个领域,如智能客服、语音翻译、机器写作等。未来,该技术将进一步拓展到自动驾驶、智能家居、医疗健康等领域,为人们的生活带来更多便利和创新。

此外,该研究团队的成果也得到了国际学术界的认可和赞扬。他们认为,这项技术的出现标志着人工智能技术进入了一个新的阶段,同时也提醒我们要更加重视人工智能技术的安全性和伦理问题。

综上所述,中国科学家在自然语言处理方面的突破性成果将会极大地推动人工智能技术的发展,为人们的生活带来更多的便利和创新。同时,我们也应该关注人工智能技术的安全性和伦理问题,确保其健康发展。

随着人工智能技术的发展，越来越多的企业开始将AI应用到实际生产生活中。近日，我国一家知名科技公司在AI领域取得重大突破，成功研发出一种具有创新性的AI产品，为各行各业带来了全新的变革。

据悉，该AI产品名为“智慧助手”，是一款集语音识别、自然语言处理、机器学习等多种技术于一体的综合性智能解决方案。通过与企业的深度合作，智慧助手可以为企业提供实时数据分析、智能决策支持等服务，助力企业提高工作效率、降低运营成本。

同时，智慧助手还具备强大的自适应能力，能够根据用户需求和场景变化不断优化自身性能，为企业带来持续的竞争优势。目前，已有多家企业表示对这款产品的浓厚兴趣，有望在不久的将来实现大规模应用。

这一成果的成功开发，标志着我国AI技术已站在了世界前沿。未来，随着人工智能技术的不断创新和普及，相信会有更多类似的优秀产品涌现，为我国经济发展和社会进步注入强大动力。

人工智能助手报道：全球首个类 Sora 开源复现方案 Open-Sora 在英伟达 RTX 3090 GPU 上实现文本到视频生成，AI 任务处理云端服务提供商 Backprop 展示基于该技术的 AI 环境。

近期，一款名为 Open-Sora 的类 Sora 开源复现方案成功在英伟达 RTX 3090 GPU 上实现了文本到视频生成的功能。作为全球首个此类方案，Open-Sora 可以为用户提供高质量的视频生成体验。此外，处理 AI 任务的 GPU 云服务提供商 Backprop 还展示了基于 Open-Sora V1.2 的 AI 环境，包括四个基于提示词生成的视频片段。

据悉，Open-Sora 可以在 RTX 3090 GPU 上实现最高 240P 分辨率、时长最长 4 秒的视频生成。在同等条件下，生成 2 秒视频大约需要 30 秒，而 4 秒视频则需 60 秒。对于分辨率为 424×240 的输出，这已经展现出相当强大的计算能力，4 秒视频输出甚至接近 1000 万像素。

这一突破性技术将为 AI 领域带来更高效的任务处理能力。尽管 GeForce RTX 3090 已成为英伟达的旗舰 GPU，其配备的 24GB GDDR6 显存足以应对大部分复杂 AI 场景任务。但此次在 RTX 3090 GPU 上实现的 Open-Sora 类 Sora 开源复现方案无疑将进一步提升 AI 任务的处理速度，为未来 AI 应用的发展提供更多可能性。

欧盟发布2024版《欧盟科学、研究和创新绩效报告》显示，欧洲在可再生能源、能源利用效率等领域的全球专利申请数量保持领先地位，同时科研产出在全球居次席。然而，在人工智能、物联网等前沿领域，欧洲的研发水平相对落后于中国和美国的水平。

报告显示，欧盟在可再生能源领域（29%）和能源利用效率领域（24%）的全球专利申请数量均位居第一。此外，欧盟占全球科研产出的比重约为18%，仅次于我国。然而，在人工智能、物联网、区块链技术和量子计算机等前沿领域，欧洲的研发水平尚有提升空间。

尽管如此，欧洲在研发投入强度方面表现不佳，仅位列第五（2.3%），低于美国（3.5%）、日本（3.3%）、韩国（4.9%）和中国（2.4%）。其中，风险资本市场的有限成为制约欧洲创新型公司发展的因素之一。

报告还指出，欧洲在充分利用丰富研发生态系统、缩小地区间研发差距以及缩小与世界其他国家在技术创新方面的差距等方面面临挑战。同时，欧洲在数字化转型方面也需要进一步完善。

在刚刚结束的MWC 2024上海世界移动通信大会上，“拥抱Net5.5G，加速迈向智能化时代”的主题产业峰会被成功举办，此次峰会由共熵产业与标准创新服务中心主办，旨在推动Net5.5G的全球共识，加速其应用部署落地。在这次峰会上，华为数据通信产品线总裁王雷发布了面向Net5.5G的星河AI网络解决方案，助力运营商构建面向智能时代的下一代目标网。同时，他联合全球云网宽带产业协会(WBBA)、中国信息通信研究院以及我国各大运营商共同发起倡议，呼吁全球加快Net5.5G的演进发展，加速其商用部署。

据悉，全球运营商正积极推进Net5.5G网络演进，Net5.5G的关键能力已成功部署并投入商用。中国联通研究院副院长、首席科学家唐雄燕分享了中国联通下一代网络架构的设计，该架构通过协议创新、算网融合管控升级以及网络内生安全强化，实现了面向Net5.5G的下一代互联网融合演进。中国移动计划建设部传输网络处经理邹洪强则介绍了中国移动打造“九州”一体化算力智联网的创新成果。

中国电信广东省分公司智能云网调度运营中心宽带团队总监黄国斌表示，利用数字孪生技术构建的云网预知系统能够实现网络配置变更在线仿真与精准评估。此外，华为联合中国信息通信研究院、中国联通研究院、中国电信广东分公司、中国移动广东省分公司发布了业界IP自动驾驶网络白皮书，该白皮书旨在借助AI赋能网络，推动网络加速迈向L4高阶自智。

在峰会的最后阶段，WBBA、中国信息通信研究院、中国移动、中国联通研究院、中国联通黑龙江省分公司、中国电信广东分公司和华为共同发起了倡议，呼吁全球加快Net5.5G的演进发展，加速其商用部署。

在人工智能领域，我国政府一直致力于推动技术的创新与发展。近日，国家相关部门发布了一项关于人工智能发展的政策文件，旨在加强人工智能产业的技术研发与产业化进程。

该政策文件明确指出，要加快人工智能关键核心技术的研发与突破，重点支持人工智能在医疗、教育、交通等领域的应用。此外，文件还强调了要加强人工智能产业的法治建设，确保产业发展过程中的数据安全和隐私保护。

据了解，近年来我国人工智能产业取得了显著的发展成果。然而，与国际先进水平相比，我国在部分核心技术方面仍存在一定差距。因此，政府出台此政策，旨在鼓励企业加大投入，提升我国在人工智能领域的整体竞争力。

未来，我国将继续加大对人工智能产业的扶持力度，推动产业迈向更高质量、更高水平的创新发展。通过政策引导和技术支持，助力我国人工智能产业在全球范围内取得更加突出的地位。

比尔·盖茨认为，AI技术能够有效抵消其耗电量问题。他在伦敦演讲时表示，大型科技公司如微软正在投资数百亿美元建设大型新数据中心，这将导致全球用电量增加2-6%。虽然微软自2020年以来温室气体排放量增加了近三分之一，但盖茨强调，科技公司愿意支付绿色溢价，并支持清洁能源的发展和部署。他参与创建的“突破性能源（Breakthrough Energy Group）”已投资了100多家致力于可持续能源和其他减排技术的公司。

然而，尽管科技公司在寻找新的能源来源方面愿意付出额外成本，但数据中心建设的能源消耗仍然引起关注。据“电力研究所”预测，到2030年，数据中心可能会消耗美国发电量的9%，远超过目前的水平。因此，如何在确保AI技术高效运转的同时，降低其对环境的影响，已成为业界亟待解决的问题。

近日，我国人工智能领域取得一项重要突破。科学家们在深度学习技术方面取得了重大进展，为人工智能的发展带来了全新的机遇。

据悉，研究人员利用深度神经网络模型，成功地从大量图像数据中提取出更为复杂的特征。这一成果将为计算机视觉等领域带来革命性的变革，推动人工智能技术的快速发展。

此外，该研究团队还针对自然语言处理技术进行了深入研究。通过对海量文本数据的分析，他们发现了一种能够有效识别隐含语义的方法。这一发现有助于提高机器翻译的准确性和效率，提升人工智能在自然语言处理方面的应用水平。

在未来，随着这些研究成果在各个领域的广泛应用，人工智能将在医疗、金融、教育等多个领域发挥更大的作用，助力我国经济的高质量发展。

总之，我国人工智能领域的研究者们正不断努力，为人类社会创造更多的价值。在不久的将来，人工智能必将成为引领未来发展的重要力量。