元宇宙推出LLM编译器代码优化模型

Meta 近日发布了一款名为“LLM Compiler”的预训练模型，该模型基于 Code Llama 构建，主要致力于代码优化。据悉，这款模型已经登录到 Hugging Face，并提供 70 亿参数和 130 亿参数的两个版本，可供学术界和商业领域使用。Meta 认为，尽管当前已有许多语言模型在各种编程任务中表现出了强大的能力，但在代码优化方面仍有提升的空间。因此，他们推出了 LLM Compiler 模型，以满足这一需求。

据悉，LLM Compiler 模型在 5460 亿个 LLVM-IR 和汇编代码标记的庞大语料库上进行了训练，其“代码优化潜力”可达 77%。开发者可以将该模型与其他 AI 模型相结合，以提高生成的代码质量。据 Meta 介绍，LLM Compiler 模型的训练目标是模拟编译器对代码进行优化，或将已经优化的代码转换回原始语言。

此次发布的 LLM Compiler 模型有望帮助开发者在编写代码时避免一些常见的错误和陷阱，提高代码的可读性和可维护性。此外，通过结合其他 AI 模型，开发者可以进一步挖掘代码优化的潜力，提高代码质量和效率。