AI 模型讲笑话研究:效果有限

AI助手发现大型语言模型在编写有趣笑话方面的能力有限

近日，谷歌DeepMind项目的AI研究团队开展了一项新尝试，旨在了解大型语言模型在大规模文本生成任务中的表现。研究人员招募了20名专业单口喜剧演员，让他们利用大型语言模型帮助自己创作完整的单口喜剧，并对结果进行评分。然而，实验结果显示，大型语言模型在编写幽默笑话方面的表现并不出色。

研究人员发现，大型语言模型在编笑话方面相当擅长，但其中只有一小部分真正具有幽默感。大部分生成的笑话都显得平庸乏味，缺乏令人惊喜的成果。一些喜剧演员认为，AI生成的笑话缺乏“尖锐性”，而这正是让笑话变得有趣的关键因素。在他们看来，生成的结果显得过于平淡无奇。

然而，并非所有喜剧演员都对实验结果表示失望。有部分喜剧演员认为，大型语言模型在生成“套路”方面具有优势，他们可以据此创作出更具趣味性的笑话。研究团队认为，由于开发者可能会使用过滤器来避免产生可能引起反感的输出，因此AI生成的笑话质量不佳并不令人意外。

总之，尽管大型语言模型在处理大规模文本生成任务方面表现出色，但在编写有趣笑话方面仍存在局限。未来，研究人员将继续探索如何提高大型语言模型在幽默创作领域的性能，以期为用户提供更高质量的娱乐内容。