AI开发人才紧俏：大厂争抢与行业需求激增

我国AI技术在高原牧场中的应用取得突破性进展

近日，我国四川宏源县的牧民们发现了一个便捷实用的工具——通过拍摄牦牛照片，他们可以轻松估算出牦牛的体重，并根据实际情况调整养殖策略。这一成果得益于西南民族大学的研究团队，他们利用TensorFlow训练牦牛的关键点检测，成功地将轻量化的TensorFlowNet模型部署在应用程序上。

自去年ChatGPT的出现，大模型应用在全球范围内引发了广泛关注。如今，这种应用方式在许多场景中都能产生显著的效果。例如，在Web端，越来越多的应用选择内置AI大模型，还有大量的开发者基于大模型推出了浏览器插件。此外，端侧AI的发展也备受期待，因为它能有效减少计算延迟、提高隐私保护并降低对网络带宽的要求。

AI应用出海成为一种新趋势。随着互联网红利的逐渐消失，我国创业者开始寻求海外市场。在这一背景下，AI技术在海外市场的应用前景广阔。然而，企业在行动之前应充分考虑自身的数据和基础设施投入，以确保投资回报。

总体而言，AI技术的不断发展和应用拓展为我国的开发者们带来了更多的创新机会。在未来，我们需要关注AI在大模型应用、Web端、端侧AI以及海外市场等方面的发展，以期找到更多的爆款场景。