斯坦福大学发布《2023年AI指数报告》：解析近年人工智能领域发展十大要点

斯坦福大学人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2023年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2023）。该报告全面剖析了人工智能（AI）的影响及其在本年度的发展趋势，它追踪并整理了人工智能领域内的各类数据，为政府决策者、研究人员、企业高管等群体对人工智能领域具备深入了解提供了便利。与此同时，本报告也旨在成为全世界范围内最具信度和权威的人工智能领域前沿观点的来源。

本报告由八个章节组成，在论述这八个部分内容的过程中，本报告强调了近年来人工智能领域发展的十大要点。
 工业界领先于学术界

在第一章“研究与发展”中，本报告指出，当下人工智能领域内工业界呈现出领先于学术界的发展态势（industry races ahead of academia）。截至2014年，大部分重要的机器学习模型都是由学术界研创并发布的，然而自那年之后，工业界开始接手机器学习模型的制造。截至2022年，由工业界生产的机器学习模型数量高达32个，而学术界则只研发了3个。究其原因，这种现象的产生是因为构建先进的AI系统对于海量数据、计算机能力及资金支持的需求日益增大，与非营利组织和学术界相较，工业界天生具备这些优势。

在这一章节中，本报告还指出，有关于AI的研究数量正在持续且全面地上升（包括模式识别、机器学习和计算机视觉等主题），其中，中国在AI期刊、会议以及存储库中发表的成果总量呈领先态势，中美两国在AI出版物方面所进行的跨国合作数量在2010至2021年间也位居世界首位，然而近年来两国进行相关合作的步伐已有所放缓。

 传统基准的性能饱和

在第二章“技术性能”中，本报告指出，传统基准上的性能趋于饱和（performance saturation on traditional benchmarks）。近年来，AI领域内持续产出了不少先进的成果，然而仍有很多基准的年同比改进微乎其微；除此以外，传统基准达到饱和的速度正在加快，不过，BIG-bench和HELM等崭新的、更全面的基准套件正处于发布过程中。

人工智能对环境&科学的影响

在第二章节中，本报告还指出，人工智能利弊共存，既能保护环境、促进科学进步，但也有可能损害环境（AI is both helping and harming the environment; AI is the world’s new scientist）。新的研究显示，人工智能系统可能会对人类所处的生态环境产生恶劣的影响，根据专业人士的调研，2022年BLOOM的训练运行排放的碳元素比一位从纽约到旧金山的单程航空旅客多出25倍。尽管如此，BCOOLER等新的强化学习模型表明，人工智能系统可以用于提高能源使用的效率；此外，人工智能模型也正迅速地推动科学的发展，并于2022年被使用于辅助氢聚变、提高矩阵操作效率、生成新抗体。

滥用人工智能事件数量正在迅速上升

在第三章“技术AI伦理”中，本报告指出，滥用人工智能的事件数量正逐步攀升（the number of incidents concerning the misuse of AI is rapidly rising）。根据专门追踪人工智能伦理相关事件的AIAAIC数据库提供的资料显示，自2012年以来，人工智能相关事件及争议量已增加了26倍。2022年，不少引人注目的国际事件印证了人工智能技术使用量的增长，也表明人们已经逐渐意识到了人工智能滥用的可能性。
人工智能专业技能需求增加

在第四章“经济”中，本报告指出，许多工业部门对于人工智能相关专业技能的需求都在不断地增加（the demand for AI-related professional skills is increasing）。在美国，需要使用数据的每一个部门（农业、林业、渔业和狩猎除外），人工智能相关的岗位招聘数量每年逐步增加，雇主们越来越倾向于寻找具备人工智能相关技能的员工。

人工智能私人投资首次出现同比下降&助力企业增收

同时，人工智能在经济层面的另一个发展态势是，在过去的十年中，私人对人工智能的投资首次呈逐年减少的趋势（year-over-year private investment in AI is decreasing）。2022年，全球人工智能私人投资额为919亿美元，与2021年的水平相较下降26.7%。

人工智能相关融资活动及新融资的人工智能公司数量也正在逐步减少，不过，虽然采用人工智能的公司比例呈现出了停滞以及下滑的状态，但采用人工智能技术的公司仍保持着领先地位，采纳人工智能技术的企业报告称，它们已经实现了有意义的成本下降和收入的增加。报告显示，过去年一种投资最多的人工智能聚焦领域为医疗保健（总额为61亿美元），其次是数据管理和云（59亿美元），以及金融科技（55亿美元）。
政策制定者对人工智能的兴趣上升

在第八章“政策与治理”中，本报告指出，政策制定者愈发重视对于人工智能的研究（policymaker interest in AI is on the rise）。针对127个国家立法记录的人工智能指数分析显示，与人工智能密切相关的法案正式获准成为法律的案例数量从2016年的1个快速增加至2022年的37个；关于81个国家人工智能会议记录的调查同样表明，近年来，人工智能在全球立法进程中出现的频率较高，已经增加了约6.5倍。

在人工智能方面，政策制定者有很多亟待实现的想法。相关研究表明，政策制定者从广泛的角度出发，思考人工智能应用前景。例如，2022年，英国立法者探讨了人工智能主导的自动化风险；日本政府决策者则认为，在人工智能方面，必须将“维护和保障人权”提上日程；赞比亚的政策制定者则深入研究了将人工智能技术应用于天气预报的可能性；美国政府所签订的与人工智能相关的合同支出金额大幅度增长，这些例子无一不展现出人工智能对于政策制定者而言的重要性。
中国公民人工智能体验最积极

在第八章“舆论”中，本报告指出，中国公民是对人工智能产品及服务感受最为积极的群体之一（Chinese citizens are among those who feel the most positively about AI products and services）。在2022年的益普索调查中，约有78%的中国受访者赞同使用人工智能的产品及服务“利大于弊”，这一比例在所有受调查国家中位居最高；然而，美国受访者认同人工智能使用利大于弊这一观点的人数在所有受调查人群中仅占35%。报告认为，大部分美国受访者之所以认为人工智能弊大于利，主要原因有他们担心人工智能带来的失业问题（19%）；监视风险、黑客攻击和数字隐私风险（16%）；以及人工智能带来的人际关系缺失（12%）。
其他要点

除上述十大主要发展要点外，本报告还着重强调了人工智能领域在教育行业中的发展情况。报告指出，人工智能发展越来越专业化，越来越多毕业于该专业的博士迈入了工业界，数量远多于在学术界就职的博士群体。与此同时，政府部门对于人工智能领域研究的资金投入力度不断增多，在全世界范围内，人们对于K-12人工智能和计算机科学教育的兴趣都在不断地增长。