今天，通义千问再次重磅开源！
阿里云开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B、18亿参数模型Qwen-1.8B 及 音频大模型Qwen-Audio，魔搭社区已首发上线！本次开源的模型中除预训练模型外，还同步推出了对应的对话模型，面向72B、1.8B对话模型提供了4bit/8bit 量化版模型，便于开发者们推理训练。
目前，魔搭社区提供一站式体验、下载、推理、微调、部署服务及教程，欢迎开发者小伙伴们体验！模型效果体验
通义千问团队对Qwen-72B的指令遵循、工具使用等技能作了技术优化，使Qwen-72B能够更好地被下游应用集成，比如，Qwen-72B搭载了强大的系统指令（System Prompt）能力，用户只用一句提示词就可定制自己的AI助手，要求大模型扮演某个角色，或者执行特定的回复任务。
创空间体验链接：
通义千问音频大模型效果体验：
创空间体验链接：
https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-Audio-Chat-Demo
通义千问1.8B模型效果体验：
创空间体验链接：
模型链接：
通义千问-72B-预训练：
通义千问-72B-Chat：
通义千问-72B-Chat-Int8：https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen-72B-Chat-Int8
大模型下载
通义千问-72B-Chat-Int4：
https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen-72B-Chat-Int4
通义千问-1.8B-预训练：
https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-1_8B
通义千问-1.8B-Chat：
https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-1_8B-Chat
通义千问-1_8B-Chat-Int8：
https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen-1_8B-Chat-Int8
通义千问-1_8B-Chat-Int4：
https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen-1_8B-Chat-Int4
通义千问-Audio-预训练：
https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-Audio
通义千问-Audio-Chat：
https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-Audio-Chat
模型下载（以通义千问-72B-Chat-Int4为例）：
from modelscope import snapshot_downloadmodel_dir = snapshot_download("qwen/Qwen-72B-Chat-Int4")
模型推理 以通义千问-72B-Chat-Int4、通义千问-1_8B-Chat-Int4和通义千问-Audio-Chat为例：
通义千问-72B-Chat-Int4推理代码：
资源消耗：
微调代码开源地址:
https://github.com/modelscope/swift/tree/main/examples/pytorch/llm
微调环境准备
Qwen-72B-Chat-Int4为例：qlora+ddp+deepspeed
脚本地址：https://github.com/modelscope/swift/tree/main/examples/pytorch/llm/scripts/qwen_72b_chat_int4/qlora_ddp_ds