谷歌发布新一代 AI 大模型 Gemini 1.0

当地时间12月6日，谷歌CEO桑达尔·皮查伊宣布，谷歌的最新人工智能大模型Gemini 1.0正式上线。这一重要更新将进一步强化谷歌在大模型领域的领先地位。

据皮查伊介绍，Gemini 1.0是谷歌迄今为止最灵活、最强大的模型之一，具有复杂多模态推理能力，可以同时处理多种类型的信息。这种能力使得Gemini 1.0在处理复杂的语言任务时具有显著优势。

在设计和训练方面，Gemini 1.0原生地支持多模态，这意味着它能够从文本、图像、音频和视频等多种模态中学习，从而在处理复杂任务时达到最优效果。

此外，Gemini 1.0还经过了严格的测试和评估，其在32个学术基准测试集中有30个测试集的性能超过当前SOTA结果。在具体应用方面，Gemini 1.0具有广泛的应用场景。

例如，它可以用于科学研究和金融等领域，帮助人们从海量数据中提取洞察力。此外，Gemini 1.0还可以用于教育领域，帮助学生更好地理解复杂学科的知识。

值得注意的是，Gemini 1.0的发布标志着谷歌在大模型领域的竞争进一步升级。此前，谷歌已经推出了自己的类ChatGPT应用Bard，并将其升级到了Gemini Pro版本。随着微软和OpenAI合作的不断深入，谷歌必须通过推出强大的新产品来保持其竞争力。

按照模型参数和应用方向， Gemini 1.0目前发布三个版本：

1️⃣Gemini Ultra—用于高度复杂任务，对标GPT-4，谷歌迄今为止创建的最强大LLM最大，能够完成高度复杂的任务，主要面向数据中心和企业级应用。

2️⃣Gemini Pro—用于各种可扩展任务，对标GPT3.5，是性能最好的模型，用于广泛的任务。它会为许多谷歌的AI服务提供动力，并且从今天起，成为Bard的支柱。

3️⃣Gemini Nano—用于设备端的任务，是最高效的模型，可以在安卓设备上本地和离线运行，Pixel 8 Pro的用户就能马上体验到，其中，Nano-1的参数为1.8B，Nano-2为3.25B。

除了Gemini大模型外，谷歌在今天还发布了迄今为止最强大、最高效，并且可扩展的TPU系统—Cloud TPU v5p，专为训练尖端的AI模型而设计，有助于加速Gemini的发展，帮助开发人员和企业客户更快地训练大规模生成式AI模型，开发出新产品和新功能。