MIT孵化的创业公司Liquid AI公开竞争，筹集3750万美元

MIT计算机科学和人工智能实验室CSAIL孵化的创业公司——Liquid AI，近日公开与OpenAI和其他公司的大型语言模型竞争，并成功筹集了3750万美元。这一轮融资的金额在种子轮中相当可观，投资人包括GitHub联合创始人Tom Preston Werner、Shopify联合创始人Tobias Lütke和Red Hat联合创始人Bob Young。融资后，公司估值达到了3.03亿美元。

Liquid AI的创始人之一是著名机器人学家和计算机科学家、麻省理工学院电气工程和计算机科学系Andrew和Erna Viterbi教授、MIT CSAIL主任Daniela Rus。他们受到仅1毫米长秀丽隐杆线虫神经结构的启发，研发了一种基于线虫神经的新型灵活神经网络——液态神经网络。

与传统神经网络不同，新型网络可以边工作边学习，会根据观察到的输入改变基本架构，特别是改变神经元的反应速度，不断适应新情况。这种新型网络可能已经具有足够通用性，在某些应用中取代传统神经网络。

此外，液体神经网络的规模小得多，比如，针对诸如在室外环境中驾驶无人机等任务进行训练的液体神经网络可以包含少至20,000个参数和不到20个神经元。这使得液态神经网络对算力需求没那么可怕，理论上，被用于自动驾驶汽车的液体神经网络可以在Raspberry Pi上运行。

然而，液体神经网络也有局限性。它青睐「时间序列」数据，适合分析随时间波动的任何现象，包括视频处理、自动驾驶、大脑和心脏监测、金融交易（股票报价）和天气预报等。但是，这个方案并不适用于由静态数据项组成的数据集，比如ImageNet。