数据编织成AI新趋势

数据作为数字经济时代的新型基础资源和战略资源，被视为“新石油”。高效管理和利用数据，将数据资源转变为数字资产，已成为各行各业面临的关键挑战。我国已出台多项政策，旨在推动数据、分析和人工智能在经济中的广泛应用，如《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》、《数字中国建设整体布局规划》等。

在未来几年内，数据编织平台将通过优化数据处理，为AI学习训练注入更多“源头活水”，从而提高其性能和应用范围。随着数据编织架构、数据产品交付以及支持生成式AI的集成数据需求的增加，数据集成工具市场正在迅速发展。

数据编织技术是一种设计框架，可用于创建灵活、可复用的数据管道、服务和语义。它涉及数据集成、主动元数据、知识图谱、数据剖析、机器学习和数据分类等领域。数据编织技术能够整合来自不同数据源的数据，提供安全的“集成视图”，并将“集成数据”应用于分析和操作。这种技术能够为生成式AI提供更可靠的数据基础，提高其相关性和准确性，成为解决企业AI部署难题的有效途径。

与此同时，生成式AI的快速发展也降低了数据管理的使用门槛，进一步扩大了数据编织的应用规模。生成式AI与数据编织相互促进，为数据管理市场带来了巨大的发展机遇。例如，在制药行业，数据编织可以帮助企业快速、有序地分析海量数据，以满足不同阶段的业务需求。

尽管国内数据编织技术仍处于早期阶段，但在政策和市场需求的双重推动下，我国数据市场规模正加速增长。企业需积极发掘数据要素的价值，以在全球竞争中获得优势。