AI的能耗之谜：隐形“吃电狂魔”

美国担忧人工智能行业耗电量激增 或成制约AI发展的关键因素

随着人工智能技术的飞速发展，其在各个领域的应用广泛，然而随之而来的是巨大的电力消耗，这使得美国等国家和地区开始担忧人工智能行业可能导致的电力紧张问题。近期，美国重启一座关闭多年的核电站，以应对日益增长的电力需求，这被认为是美国历史上第一座重启的核电站。

据悉，美国能源部之所以选择重启核电站，主要是出于对电能供需失衡的担忧。随着制造业、电动汽车等行业的耗电需求上升，以及人工智能行业的快速发展，美国电力市场正面临严峻挑战。尽管人工智能技术具有诸多优势，但其对电力的需求也在迅速增长。

根据荷兰科学家亚历克斯·德弗里斯的研究，人工智能应用的耗电量相当惊人。以聊天机器人ChatGPT为例，它每次回应用户的问题都需要消耗2.9瓦时的电量。这对于人工智能行业来说，仅仅是冰山一角。预计到2027年，英伟达可能推出150万台A100服务器，其中95%将被应用于人工智能行业，这将导致每年的人工智能行业耗电量高达85~134太瓦时，相当于全球用电量的0.5%。

与此同时，科技巨头们纷纷加大在人工智能领域的布局力度，进一步加剧了电力需求的增长。谷歌、微软等公司计划在搜索、办公软件、操作系统等领域融入人工智能技术，这将使单次搜索的耗电量增加10倍。而亚马逊则计划在未来15年内投入1500亿美元建设数据中心，以满足人工智能训练和使用的巨大电力需求。

然而，与美国快速增长的电力需求形成鲜明对比的是，美国的发电量却没有明显增加。事实上，近十年来，美国的全年净发电量一直在40000亿千瓦时的边缘徘徊。此外，美国电网基础设施老化严重，限制了电力输送和接入可再生能源的能力。

为应对人工智能带来的电力压力，各国政府和企业纷纷采取措施。例如，美国正在考虑对加密货币挖矿业务征收高达30%的能源消费税，加拿大已有三个省份宣布禁止加密货币挖矿。此外，欧盟已批准通过的《人工智能法案》要求高风险人工智能系统报告其能源消耗和资源使用情况。

然而，也有专家提出，通过技术创新和优化性能，可以有效降低人工智能的能耗。例如，英伟达CEO黄仁勋在2024GTC大会上发布了一款全新的GPU产品Blackwell，通过采用创新架构，该产品的能耗降低了70%以上。

总之，人工智能行业的高速发展给电力市场带来了前所未有的挑战。如何平衡电力需求和供应，确保人工智能技术的可持续发展，已成为世界各国亟待解决的问题。在这一背景下，新能源的开发和利用显得尤为重要，它既能满足人工智能行业的电力需求，也为人类的科技进步提供了源源不断的动力。