Arctic embed：Snowflake 开源全球实用检索文本嵌入AI模型

近日，Snowflake公司发布了一项重大突破性成果，在Apache 2.0许可下，成功推出了开源Arctic embed系列模型。这一系列模型凭借其在衡量文本嵌入模型的评估指标合集(MTEB)检索排行榜上的出色表现，成为了同类模型中的佼佼者。据最新数据显示，Arctic embed系列最大模型参数仅为3.34亿个，而其平均检索性能更是超过了55.9，成为唯一一个在该指标上超过55.9的模型。

这些模型在各种规模的数据中都能提供最先进的检索结果，表现优于其他开源模型。同时，它们还具有较高的性能和效率，大型型号的参数比封闭源型号高出4倍，能在较小的占地面积上实现卓越的性能。此外，该系列模型还特别适用于长文档的处理，其中中型（m）模式包含了一个专门针对长文本设计的版本，能够轻松应对扩展文档（最多8192个标记）的需求。

值得一提的是，Arctic embed系列模型在企业优化方面也具有明显优势。与同类产品相比，Arctic的嵌入式机型具有更低的延迟和更低的总拥有成本（TCO），这无疑为企业节省了大量时间和资金。

总之，Snowflake公司通过推出Arctic embed系列模型，再次展示了其在人工智能领域的创新实力，为广大用户带来了更高的性能和更高效能的解决方案。