英特尔AI助力酷睿处理

英特尔利用增强智能技术优化芯片热设计

近日，英特尔在其官方博客上宣布，已将人工智能（AI）技术广泛应用于包括酷睿 Ultra 处理器在内的客户端产品中。这些产品的运行过程严重依赖睿频功能，而睿频功能又会导致处理器频率提升并产生更多热量。因此，研究人员需要对这些复杂的计算和工作负载进行分析，以确定热点区域，这通常需要数周的时间。然而，英特尔的工程师们通过开发内部增强智能（AI）工具来简化了这个过程。

传统的热点区域确定方法主要依赖于经验和手工计算，而现在，英特尔的工程师只需要输入边界条件，增强智能工具就可以在短时间内处理数千个变量，并给出最佳的放置建议。此外，英特尔还开发了一款配套工具，可以模拟其他未测量的负载，从而加快了整个测试过程。

除了芯片热设计，英特尔还在其他多个场景中应用了 AI 技术，如高速 IO 信号完整性分析、故障分析、能效分析自动采样等。这一技术的应用不仅提高了设计效率，还为半导体行业的其他企业提供了借鉴。例如，英伟达推出了名为 cuLitho 的 AI 加速计算光刻平台，AMD 在芯片布线阶段引入 AI 作为助力，而新思科技也发布了 AI 驱动型 EDA 套件 Synopsys.ai。

总的来说，英特尔在利用 AI 技术优化芯片热设计方面的实践表明，AI 已经成为半导体行业不可或缺的一部分。