文 | 学术头条
随着人工智能（AI）大模型的兴起，全球各地的科技巨头、独角兽企业和新兴大模型初创公司纷纷涌入这一领域。业内人士一直好奇，为何OpenAI能打造出令世界瞩目的顶级模型ChatGPT(GPT-4)和Sora?除了优秀的数据、强大的计算能力和高效的算法外，断层式的人才储备和技术实力也是OpenAI在大模型领域保持领先的关键因素。正如古人云：“得人才者得天下”，这句话道出了人才的珍贵与重要性。
为了帮助AI领域的研究者、从业者和决策者更好地了解全球大模型的发展状况和人才分布，AMiner发布了一份名为《全球十个大模型核心团队成员分析报告》的报告，从地域分布、年龄结构、教育背景、华人占比和学术影响力五个维度对全球十大大模型进行了深入分析。报告揭示出这些大模型团队核心成员的一些特点，值得我们学习和借鉴。
报告显示，十个大模型团队的核心成员普遍呈现年轻化趋势，其中968位成员中69%的人年龄在40岁以下。由于这些团队成员大多年轻，他们在高引频次（H-Index）上的表现普遍较低。然而，仍有个别成员具有非常高的影响力，他们的H-Index甚至达到了103，被誉为中国“AI 2000全球人工智能学者”。
此外，华人在这十个大模型团队的成员中占有一定的比例，在挑选的国外（除GLM、Qwen）大模型团队成员899人中，华人成员共计167位，占比达到18.7%。这说明华人在大模型领域具有较强的竞争力，并且在国际一流科技公司的影响力和知名度方面也具有优势。
从教育背景来看，全球十大大模型团队的成员主要毕业于世界著名的高校，其中美国和英国是最主要的培养基地。在美国的加州大学系统和斯坦福大学，共有207位核心成员，分别占据总数的11.7%和9.7%。清华大学作为中国高校中唯一跻身前列的人工智能人才培养基地，共有48位核心成员毕业于该校，占比5%。这显示了我国在人工智能领域的高等教育质量得到了国际市场的认可。
在学术影响力方面，十个大模型核心成员的学术影响力（H-Index）普遍集中在1-35之间，这一区间的学者共计804位，占核心成员总数的83.1%。这可能是由于核心成员更多地投入到了技术研发和工程实践中，而较少关注学术出版和学术交流，导致H-Index分数相对较低。
总之，《全球十个大模型核心团队成员分析报告》为我们揭示了全球大模型领域的人才现状和发展趋势。这对于AI领域的研究者、从业者和决策者来说具有重要意义，可以帮助他们更好地把握大模型领域的前沿动态，为未来的研究和创新提供有益的参考。