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人工智能助力疫情防控，大数据分析助力精准防控

近日，我国在疫情防控方面取得了显著成效。这得益于人工智能技术的应用，通过大数据分析，为疫情防控工作提供了有力支持。本文将为您介绍这一情况。

一、人工智能技术在疫情防控中的应用

1.智能体温检测系统：利用人脸识别技术和红外热成像技术，实现对公共场所人员的体温实时监测，有效预防病毒传播。

2.疫情预测模型：通过对历史疫情数据的挖掘和分析，建立疫情预测模型，为政府和相关部门制定科学防控策略提供依据。

3.病毒溯源与传播路径追踪：借助人工智能技术，对病毒样本进行基因测序，找出病毒来源；同时，利用网络爬虫等技术，追踪病毒传播途径，为防控工作提供关键信息。

二、大数据分析在疫情防控中的作用

1.数据挖掘与统计分析：运用大数据技术，从海量医疗资源、公共卫生政策等方面收集数据，为决策者提供科学的参考意见。

2.风险评估与等级划分：根据人口密度、病例数等指标，对各地疫情风险进行评估，以便政府有针对性地采取防控措施。

3.疫苗接种与物资分配：通过大数据分析，优化疫苗分配方案，确保疫苗公平、合理地覆盖各个地区，提高防控效果。

总之，人工智能和大数据技术在疫情防控中发挥了重要作用。未来，随着科技的不断发展，这些技术将为全球抗击疫情提供更加有力的支持。