行业大模型：从小场景推动技术落地

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企业级生成式AI市场前景广阔，安全与易用性成关键

随着各大科技巨头的纷纷推出大模型产品，我国企业级生成式AI市场正呈现出爆炸性的增长态势。根据市场研究机构的预测，至2025年，全球生成式AI市场规模将达到100亿美元以上，其中企业级生成式AI市场将占据很大份额。然而，伴随着大模型在行业中的应用落地，数据安全和易用性问题日益凸显，成为了影响企业级生成式AI市场发展的重要因素。

当前，企业级AI应用中，中国企业已稳居第一阵营。据报告，约一半的中国企业已在业务中积极部署AI，另有85%的企业表示未来2-3年将加速AI的采用，显示出中国企业对新技术的高度接受度和积极拥抱的态度。

然而，尽管技术差距正在逐渐缩小，但在实际应用中，中国企业的大模型产品与国际一流水平仍存在一定差距。因此，如何在保证模型效果的前提下，降低企业应用难度和提高易用性，成为了企业级生成式AI市场亟待解决的问题。

为此，企业需要不断提升自身对AI大模型的系统化认知，扩展自身视野，用AI赋能业务创新。同时，企业还需对自身应用大模型的业务场景进行优先级排序，从细微场景入手，逐步积累经验。此外，企业还需要确保数据安全，防止数据泄露和被竞争对手利用。

值得一提的是，许多企业已经开始意识到平台化和本地化部署的重要性。例如，神州数码推出了神州问学平台，支持多云部署环境，同时具备本地化部署能力，为企业提供丰富的开源模型选择。此外，企业还需采取一系列的安全措施和技术手段，以确保企业数据安全。

总之，企业级生成式AI市场前景广阔，但也面临诸多挑战。只有解决好数据安全和易用性问题，才能推动企业级生成式AI市场的持续发展。