近日，华盛顿大学的研究团队提出了一种利用人工智能实现实时主动降噪的方法。这种方法可以在不影响耳机音频的情况下，消除用户指定的一种特定声音。研究团队的负责人是人工智能专家希亚姆·戈拉科塔。他们在最近一次声学学会和加拿大声学协会的会议上演示了这一概念，并展示了一个工作原型。
戈拉科塔和他的团队使用基于智能手机的神经网络来识别、训练和过滤20种不同的环境声音类别，这些类别包括日常生活中经常听到的警告音和闹铃声等。原型耳机设计上，耳机两侧配备了麦克风，并通过USB连接到一个橙派的电路板上，这个电路板同时通过音频接口为耳机提供音频。根据电路板的布局，这可能就是橙派的5B版本，它采用了Rockchip RK3588S SoC（八核心64位处理器，内置神经处理器，计算能力为6Tops，可执行实时过滤）。
他们表示，在经过AI训练后，他们的系统能够在不到百分之一秒的时间内实时完成主动降噪，而不会影响耳机播放的实际声音。这项技术有望帮助那些希望在享受自然声音的同时，避免被外界干扰的人们。