人工智能助力疫情防控，我国研发智能监测系统提升疫情态势感知能力
近日，我国科研团队在人工智能领域取得了重要突破，成功研发出一种智能监测系统，以提高疫情防控工作效率。该系统通过运用人工智能技术，对人群健康状况实时监测，有助于发现疫情风险点和密切接触者，从而为疫情防控工作提供有力支持。
据悉，该智能监测系统基于深度学习算法，能够自动识别患者的症状表现，如咳嗽、发热等。通过分析这些特征信息，系统可以快速判断患者是否感染新冠病毒，并生成相应的健康建议。此外，该系统还可以与我国现有的疫情信息系统相结合，实现疫情数据的实时共享，为政府部门制定防控策略提供依据。
专家表示，人工智能技术的应用不仅提高了疫情防控的精准度，还降低了人力成本。未来，随着人工智能技术的发展，我们可以期待更多创新的应用场景，共同应对各类挑战。