李航揭示Ilya成长轨迹：Scaling定律是其学生时期拥有的直觉

人工智能领域传奇人物Ilya Sutskever：预测下一个词即为压缩，压缩即智能

Ilya Sutskever是一位在人工智能领域具有举足轻重地位的人物。作为加拿大著名计算机科学家Geoffrey Hinton的得意门生，他在深度学习和自然语言处理等领域取得了显著成果。Sutskever曾参与创建AlexNet，该算法在2012年的ImageNet竞赛中一举夺冠，被誉为开启了深度学习的新时代。此外，他还参与了OpenAI的创立，并在该机构领导了许多突破性的研究项目。然而，近年来，Sutskever选择离职创业，引发业内关注。

Sutskever在学生时期便展现出惊人的直觉和出色的编程能力。据Hinton回忆，Sutskever曾在加入实验室的第一周就提出了关于链式法则求导的问题。尽管Sutskever的基础知识扎实，但在Hinton看来，他具有超越常规的原始直觉。此外，Sutskever在学生时期就开始坚信“Scaling Law”（缩放定律），认为只要增大模型规模，就能提高其性能。这一观点在后来的研究中得到了证实。

Sutskever认为预测下一个单词的过程实际上是压缩过程，而压缩过程又带来了智能。他将这种观点与“Kolmogorov压缩器”相联系，这是一种理论上能生成特定数据集的最短程序，旨在最小化遗憾值。他还以随机梯度下降为例，将其视为在大型Transformer权重中搜索隐含的“Kolmogorov压缩器”。随着神经网络规模的增加，它们能更好地近似“Kolmogorov压缩器”，从而降低遗憾值。

在Sutskever的领导下，OpenAI团队成功开发了多种重要的深度学习模型。然而，近年来，他选择离职创业，引发了业内的广泛关注。Sutskever的下一步动向备受期待，全世界都在等待着他带来新的突破。