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人工智能技术在疫情防控中的应用研究取得重要进展

近期,我国研究人员在人工智能技术应用于疫情防控方面取得了重要进展。他们研发了一种基于深度学习技术的智能体温监测系统,可以实现对大规模人群的实时体温监测,有效预防疫情的扩散。该系统的准确率高达95%,能够快速识别发热患者,为疫情防控工作提供了有力支持。

此外,研究人员还开发了一款基于人工智能的疫情预测模型,可以预测未来一段时间内的疫情发展趋势,为政府和卫生部门制定防控策略提供科学依据。该模型的预测准确率达到了80%以上,为疫情防控提供了重要的数据支持。

这些研究成果表明,人工智能技术在疫情防控中具有重要作用。未来,随着人工智能技术的不断发展和应用,相信其在疫情防控等领域将发挥更加重要的作用。