郑纬民：国产AI芯片生态有待改善

近日，我国知名计算机科学家、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民在2024年度信息化百人会研讨会上发表了关于AI大模型发展的观点。他表示，当前AI大模型正在从单模态向多模态发展，并且应用范围不断扩大，导致算力需求急剧增加，供需矛盾日益凸显。虽然我国国产AI芯片取得了显著的进步，但在生态系统方面仍有待完善。

郑纬民认为，大模型算力可分为四个层次：模型研发、模型训练、模型精调和模型推理。他强调，算力在大模型生命周期中的每一个环节都至关重要。然而，由于算力的昂贵成本和供应紧张，以及英伟达等厂商的垄断地位，我国AI大模型的发展受到一定制约。

针对这一现状，郑纬民提出了一套解决方案。他建议，国产AI芯片生产企业应当关注系统的软硬件优化，尤其是编程框架、并行加速、通信库、算子库、AI编译器、编程语音、调度器、内存分配系统、容错系统和存储系统等方面。通过提升这些软件生态，将有助于提高客户的使用满意度。

郑纬民还强调，国产AI芯片在追求高性能的同时，还应关注半精度和双精度浮点计算性能的平衡。此外，国产芯片还需在网络平衡设计、I/O子系统平衡设计和内存设计等方面加大技术投入，以满足大模型任务训练的需求。

尽管我国国产AI芯片市场尚处于起步阶段，但随着政策支持和市场需求的增长，我们有理由相信，我国AI芯片产业将在不久的将来实现跨越式发展。