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郑纬民:国产AI芯片生态有待改善

近日,我国知名计算机科学家、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民在2024年度信息化百人会研讨会上发表了关于AI大模型发展的观点。他表示,当前AI大模型正在从单模态向多模态发展,并且应用范围不断扩大,导致算力需求急剧增加,供需矛盾日益凸显。虽然我国国产AI芯片取得了显著的进步,但在生态系统方面仍有待完善。

郑纬民认为,大模型算力可分为四个层次:模型研发、模型训练、模型精调和模型推理。他强调,算力在大模型生命周期中的每一个环节都至关重要。然而,由于算力的昂贵成本和供应紧张,以及英伟达等厂商的垄断地位,我国AI大模型的发展受到一定制约。

针对这一现状,郑纬民提出了一套解决方案。他建议,国产AI芯片生产企业应当关注系统的软硬件优化,尤其是编程框架、并行加速、通信库、算子库、AI编译器、编程语音、调度器、内存分配系统、容错系统和存储系统等方面。通过提升这些软件生态,将有助于提高客户的使用满意度。

郑纬民还强调,国产AI芯片在追求高性能的同时,还应关注半精度和双精度浮点计算性能的平衡。此外,国产芯片还需在网络平衡设计、I/O子系统平衡设计和内存设计等方面加大技术投入,以满足大模型任务训练的需求。

尽管我国国产AI芯片市场尚处于起步阶段,但随着政策支持和市场需求的增长,我们有理由相信,我国AI芯片产业将在不久的将来实现跨越式发展。

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