2030年AI产业用电预测：富国银行预估将增长8050%

人工智能(AI)领域正面临着严峻的能源挑战,据美国银行富国银行(Wells Fargo)预测,到2030年,AI用电需求将激增到惊人的652 TWh,较2022年的预计值增长了8050%。富国银行指出,AI用电主要用于训练AI模型,预计到2026年将消耗40 TWh的能量,到2030年将增加到402 TWh。

目前,GPU等AI硬件设备的能耗已经成为AI领域的一个瓶颈。以英伟达的H100 AI GPU为例,该设备单机的功耗就已经高达700W。而英伟达下一代B200 AI GPU的功耗更是恐怖至极,每片的功耗将达到1200W。AMD方面也毫不示弱,新一代Instinct MI300 AI加速器每片的功耗将达到750瓦,比上一代产品增加了50%。

除了GPU之外,CPU和其他附加组件也会对AI系统的能耗产生影响。例如,英特尔新款Gaudi 2 AI加速器的功耗已经达到了600W,新款Gaudi 3 AI加速器的功耗更是增加到了900W,增加了50%。而英特尔下一代Falcon Shore混合AI处理器的功耗更是创下了业内最高纪录,每个芯片的功耗达到了惊人的1500W。

这些数据显示,随着AI应用的不断扩展和普及,AI领域的能源需求将会呈现出爆炸性的增长态势。因此,我们需要寻找更高效的方法来降低AI系统的能耗,以便更好地推动AI技术的发展和应用。