近日，我国一家网络安全公司MacPaw展示了一项创新性的研究成果，研发出一款可在线运行、实时监测网络钓鱼的系统，旨在提升Mac用户的安全防护能力。这一系统由MacPaw的Moonlock部门独立开发完成，基于本地AI机器学习算法，采用可视化内容分析手段对钓鱼网站进行实时识别。据悉，该系统已经针对苹果macOS系统进行了优化，并在M1芯片上进行了性能测试。根据CPU占用率和内存占用量的数据显示，该系统在包含5万个页面的大型数据集中，准确率达到了95.7%，召回率也达到了87.7%。准确率与召回率分别反映了系统对于正负样本的识别能力，其中准确率是针对所有样本的平均值进行计算，而召回率则是针对样本中的正负样本进行分析。
