麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）开展了一项关于生成式AI的研究，揭示了这类技术并非表面上所展现出的那样具有真正的推理能力。研究人员发现，尽管像 ChatGPT 和微软 Copilot 等 AI 聊天机器人在短时间内取得了显著进步，如编写代码、纠正错误甚至挑战人类创意，但实际上它们在很大程度上依赖于记忆而非推理能力。
研究人员通过比较 AI 在不同任务上的表现，得出了这一结论。以 GPT-4 为例，其在十进制算术方面的表现非常出色，但在其他进制下却难以应对。同样地，它在棋类游戏和空间推理等领域也暴露出类似的问题。这种现象说明 AI 更像是在熟悉任务上表现出惊人的记忆力，而非具备真正推理能力的智慧型个体。
这一发现对 AI 的未来发展提出了新的挑战。尽管 AI 在特定领域内已展示出超越人类的能力，如自动化大量重复性工作，但在创意、解决问题等方面仍存在巨大提升空间。以新闻行业为例，尽管一些机构尝试使用 AI 替代记者，但实际上 AI 生成的新闻错误频发，反而增加了编辑的工作量。同样地，在游戏行业中，AI 工具虽然在开发过程中发挥了辅助作用，但核心创意和游戏体验的塑造仍然离不开人类的智慧和创造力。
总之，麻省理工学院的这项研究表明，生成式 AI 并非真正具备推理能力，而是在特定领域表现出惊人的记忆力。这一发现为 AI 技术的未来发展带来了新的挑战，需要在创意、解决问题等方面实现更大程度的突破。