Kimi与豆包争抢AI搜索市场

大模型企业纷纷布局浏览器插件，AI商业化道路仍存挑战

随着大模型技术的不断发展，越来越多的企业开始关注如何在实际应用中发挥其潜力。在”百模大战”过后，大模型企业开始意识到，拥有大规模AI模型并非最终目标，关键在于如何有效集成这些模型，解决实际问题并创造商业价值。与此同时，各大企业也在积极探索各种商业化路径。

近期，一些大模型企业如字节跳动旗下的豆包和大模型独角兽Kimi先后推出了浏览器插件版本。据统计，截至7月15日，Chrome商店数据显示，豆包浏览器插件下载量突破了9万次，Kimi浏览器插件下载量为2万次。

然而，尽管浏览器插件被视为AI大模型商业化的”一步妙棋”，但在实现盈利的过程中，大模型企业还需克服诸多挑战。首先，训练大型模型的成本高昂，国盛证券曾估算，要打造对标ChatGPT的大模型，投入约10亿元才是入门券。此外，训练大模型还需要大量的数据处理，算力需求巨大，这使得企业在获取可持续的芯片资源方面面临困境。其次，获客成本也是一个不容忽视的问题。以Kimi为例，其获客成本在12元以上，每天超过20万元的获客成本使其在变现方面压力巨大。

尽管如此，一些大模型企业已经开始采取措施，试图在浏览器插件市场中寻找机会。例如，字节跳动旗下的豆包和大模型独角兽Kimi都选择了浏览器插件作为切入点，试图通过降低门槛和快速积累用户来推动商业化进程。然而，在这场竞争激烈的轻量化战役中，谁能脱颖而出，还需时间和市场的检验。

总之，浏览器插件作为一种易于上手的AI原生应用，为大模型企业提供了探索商业化路径的新途径。然而，要让这种模式真正实现盈利，大模型企业还需在技术研发、产品优化和用户体验等方面下功夫，以应对日益增长的成本压力和激烈的市场竞争。