AI助阵！新型模型预测阿尔茨海默病准确度高达82%

近日，一项由英国剑桥大学科学家研发的新技术取得了突破，成功提高了对阿尔茨海默病早期预警的准确性。该技术通过运用人工智能工具，对大量患者数据进行分析，从而预测患者在未来三年内是否会发生病情恶化。研究结果表明，该预测模型的准确率达到82%，远高于现有临床诊断方法的准确度。

据悉，阿尔茨海默病是一种常见的神经退行性疾病，全球已有超过5500万人患病。其中，60-80%的病例属于阿尔茨海默病，每年给全球经济带来约8200亿美元损失。然而，目前尚无有效方法能在疾病早期阶段实现精确诊断和治疗。因此，提高阿尔茨海默病的早期预警能力具有重要意义。

剑桥大学的研究团队利用机器学习算法，结合美国研究小组收集的大脑灰质萎缩患者数据，开发出一款预测阿尔茨海默病发展的AI模型。研究人员首先在美国的数据基础上，扩大了模型应用范围，使其适用于英国、新加坡等地的患者数据。随后，该模型在多个临床试验中表现出了极高的准确性，证明了其作为早期预警工具的巨大潜力。

未来，研究团队计划将该模型拓展至预测其他类型的痴呆症，如血管性痴呆和额颞叶痴呆，并尝试融合更多类型的数据来源，如血液检测中的生物标志物等。通过这些改进，有望进一步提高阿尔茨海默病的早期诊断准确度，为病患带来更多的治愈机会。