美欧启动AI新攻势：寻找突破口

近日，我国和美国等多个国家都对人工智能领域的竞争进行了严格监管。其中，美国联邦贸易委员会（FTC）已要求五家大型科技公司提供关于生成式人工智能公司和主要云服务提供商的近期投资和合作关系信息，其中包括谷歌母公司Alphabet、亚马逊、Anthropic、微软和OpenAI。此外，美国和欧盟均对人工智能的调查表现出浓厚的兴趣。

近期，美国司法部和FTC达成协议，将于2024年6月起分头调查微软、OpenAI和NVIDIA是否存在反竞争行为。与此同时，欧盟也推出了《人工智能法案》，对人工智能调查的兴趣日益浓厚。欧盟委员会已在2023年3月和5月向Google、Facebook和TikTok、微软发出了正式的信息请求，要求提供有关生成人工智能带来的风险和缓解措施。

英国竞争和市场管理局（CMA）在2024年7月16日宣布启动对“微软聘请Inflection AI核心团队”的调查，以确定此次招聘是否等同于“并购”。这种竞争检查之所以如此紧迫，一方面是因为竞争监管机构不希望再次被大型科技公司击败；另一方面，在人工智能大模型发展的内在条件上，似乎就带有“集中”和“限制”的属性。

针对生成式人工智能的反垄断调查，监管机构将从关键构件的控制寻求突破。首先，数据和硬件有所不同，训练数据是非竞争性的，可以同时被多人使用。然而，许多高质量训练数据来源都受版权和许可费用的约束。其次，人才也是生成式人工智能的重要投入。最后，计算资源通常需要专用硬件，例如带有图形处理单元（GPU）等专用芯片的计算机，或者通过云计算服务来获取计算资源。然而，芯片的运行维护成本和云服务价格都很昂贵，目前也只有少数公司提供。

总之，我国和美国等多个国家的监管机构对人工智能领域的竞争表示关注，并将重点转移到人工智能供应链中不同细分市场的潜在竞争问题上。同时，他们更愿意在反竞争行为之前，向市场提供保持这些细分市场开放和可竞争的方法，让新企业可以参与竞争，研究人员可以自由地转向能够最好地推进技术发展的工作，企业家可以继续创新。