育碧发布游戏AI研究成果：可观察性测试计算

育碧中国工作室近日宣布，将在即将举行的2024年中国游戏开发者大会上（ChinaJoy）分享育碧最新研究成果——游戏AI的可见性测试计算。该研究利用神经表示技术，首次尝试解决游戏AI可见性测试计算难题，有望在游戏领域带来更优质的游戏体验。

育碧La Forge中国团队的研究工程师应治将在此次大会上展示一种新颖的神经表示方法，用于解决游戏AI可见性测试计算问题。这种方法通过将游戏场景表示为神经全向距离场（简称：ODF），实现了位置之间的可扩展、高效可见性近似，同时避免了光线投射带来的计算负担。

据悉，该研究曾在互动3D与游戏研讨会（I3D 2024）上作为演讲主题，并被发表在ACM期刊上的论文《Efficient Visibility Approximation for Game AI using Neural Omnidirectional Distance Fields》中。论文结果显示，利用该方法在游戏内评估方面取得了显著成果，平均冷启动加速达到9.35倍，热启动加速达到4.8倍。

此项研究对于提高游戏AI的实时性能具有重要意义，有助于在游戏领域广泛应用，例如实现更准确的路径距离估计以及更自然的声音传播效果，进一步提升玩家游戏体验。