微软发布Azure支持微调Phiri-3模型 可根据不同场景提升性能
近日，微软在Azure平台上发布了Phiri-3模型的微调支持，旨在根据不同的应用场景提高模型的性能。这一举措将进一步推动人工智能技术的发展，助力各行业实现智能化升级。
据悉，Phiri-3模型家族包括两种不同规模的版本：Phiri-3-mini和Phiri-3-medium。其中，前者拥有38亿参数，可适应上下文长度为4K和128K的场景；后者则拥有140亿参数，适用于更复杂的场景需求。自今年4月份发布以来，Phiri-3-mini的性能得到了进一步优化，其跑分相较于4月份版本有了明显提升。
为了方便开发者利用Phiri-3模型构建各种人工智能应用，微软近日正式推出了Models-as-a-Service（服务器端模型）服务。借助该服务，开发者无需关心底层基础设施问题，可通过serverless endpoint方式快速开发人工智能应用。未来，微软还将陆续推出更多适合不同场景需求的模型。
总之，微软在Azure平台上发布的Phiri-3模型微调功能以及Models-as-a-Service服务，无疑将为我国人工智能产业的发展注入新的活力。通过这些创新举措，有望推动更多企业和开发者投身于人工智能领域的研究与应用，从而加速实现智能社会的美好愿景。