音乐，对许多人来说，是生活中不可或缺的一部分。它能表达情感，描绘某种情绪或感觉，每个人都会根据自己的理解对原始乐谱进行诠释。然而，在2024年，一种名为“微小单元空气震动的排列组合”的新型音乐定义引起了广泛关注。以Suno为首的众多AI音乐模型和产品应运而生，这些仅需简单提示词、几十秒就能生成的AI作词、作曲、演唱曲目，效果令人惊叹。本文将探讨AI音乐模型的发展历程，其中所涉及的技术细节，AI音乐是否能替代人类歌手或音乐家，以及AI浪潮对整个音乐产业的影响。
自2022年成立以来，总部位于波士顿的AI音乐公司Suno取得了显著的发展。在短短的时间内，公司获得了1.25亿美元的B轮融资，投后估值达到了5亿美元，用户数量增长迅速，超过了1000万。微软等科技巨头还将Suno的AI音乐创作功能整合到了旗下的Copilot产品中。尽管AI音乐的兴起引发了传统音乐资本市场的动荡，并引发了版权纠纷，但其创新能力和潜力仍引起了许多人的关注。
在AI音乐模型的发展过程中，音频采样压缩技术起到了关键作用。近年来，Meta和谷歌分别在音频采样压缩技术上取得了重大突破，使AI音乐模型能够处理更大的音频数据集。此外，文本转语音（TTS）技术的进步也为AI音乐创作提供了更多可能性。通过不断学习和模仿人类音乐家的风格和技巧，AI音乐模型逐渐在作曲、作词和演唱方面展现出惊人的能力。
然而，尽管AI音乐在创作方面取得了巨大的进步，但在情感共鸣和原创性方面仍有局限。许多音乐家和制作人认为，AI音乐尚难以达到人类顶级水平的音乐作品。AI音乐对市场的影响主要体现在版权库音乐和口水歌市场，这类歌曲往往缺乏创意和深度。然而，对于创意丰富的音乐作品和个人特色的演出，AI音乐很难完全替代人类。
此外，AI音乐在立法和商业方面也面临着挑战。为规范AI音乐的发展，美国参议院提出了一项新法案，旨在提高生成式AI产品的透明度和防止非法使用。此外，AI音乐产业还需应对知识产权保护、零样本训练等技术问题。
总之，AI音乐作为一种新兴的创作方式和娱乐形式，已经在很大程度上改变了音乐产业的生态。然而，在情感共鸣、原创性和个性化等方面，AI音乐仍有待提高。未来，AI音乐将与人类音乐相互融合，共同推动音乐产业的发展和创新。