数据驱动：文生视频大模型，短视频创新突破口

文 | 伯虎财经，作者 | 楷楷

近期，文生视频大模型成为各大厂商争相追捧的热门领域。今年初，Sora的问世引发了国内厂商的关注，随后快手自研的视频生成大模型“可灵”也正式上线。可灵AI采用与Sora相似的技术路线，能够生成具有合理运动和模拟物理世界特性的视频。截止到目前，已有超过百万人排队申请内测资格，其中超过30万人已获得试用资格，累计生成超700万条短视频。可灵AI近日宣布全面开放内测，并上线付费会员体系。此外，其他厂商也在积极跟进，例如智谱AI推出的AI生成视频模型智谱清言。本文将对文生视频大模型的发展现状、厂商们的竞争态势及其对短视频竞争格局的影响进行分析。

文生视频大模型目前的效果如何？为什么厂商们纷纷开始卷入这场竞争？这对短视频的竞争格局会产生哪些影响？

可灵AI凭借其强大的生成能力和良好的用户评价，被视为业内最佳。然而，在这场竞争中，可灵AI尚未完全确立其在业内的领导地位。尽管可灵AI在生成视频时长和分辨率等方面表现出色，但仍有用户认为其对艺术风格和摄影语言的控制不够精准。尽管如此，可灵AI在食品类内容的生成上表现优异，赢得了用户的认可。

多家厂商纷纷布局文生视频领域，原因何在？一方面，国内市场中存在着大量对视频生成技术的需求。另一方面，大模型企业正在逐步将重心转向将大模型集成到产品和服务中，解决实际问题并创造真正的商业价值。

快手为何能率先在文生视频领域取得突破？首先，作为头部短视频平台，快手拥有大量优质的视频数据，这些数据经过清洗后可直接供可灵AI使用。其次，快手在算力方面具有优势，与英伟达有深入合作，且一直致力于部署GPU计算基础架构。此外，快手给予了可灵AI极大的资源支持，使其项目得以迅速推进。

目前，可灵AI已实现用户快速增长，并在快手平台上取得了显著成效。未来，快手可通过引入可灵AI进一步丰富平台内容生态，吸引更多创作者，促进平台繁荣发展。同时，可灵AI还可助力产业端，例如通过学习爆款视频的文本结构，一键生成与商家产品素材匹配的视频。