哈佛AI反向学习法：教AI即教己

近日，美国哈佛大学应用数学和应用物理学教授 Michael P. Brenner 提出了一种新颖的教学方法，旨在通过让学生利用生成的 AI 工具箱中的聊天机器人来完成数学作业，从而帮助学生更深入地理解和掌握提示词工程技术。

在 Brenner 教授的“Applied Math 201”课程中，平时作业新增了一个 AI 板块，学生可以使用哈佛的生成式 AI 工具箱中的聊天机器人来解决问题。他们需要自行设计提示词，并观察 AI 如何执行任务。期末时，学生需要共同完成一项最终研究，测试 AI 在解决期末试题方面的能力。

尽管这部分成绩不计入正式考核，但学生在平时作业中积累的提示词经验将有助于他们在未来的 AI 应用中更好地提问和解决问题。这种教学方法不仅有助于学生深入理解提示词工程技术，还可以培养他们的创新能力。

此外，Brenner 教授还开设了一门名为“Science and Cooking: From Haute Cuisine to the Science of Soft Matter”的课程，该课程将烹饪与科学原理相结合，以探索日常烹饪和高级美食背后的科学原理。这门课程旨在打破学生的固有认知，让他们在学习烹饪的过程中了解更多的科学知识。

总的来说，Brenner 教授的教学方法独特而富有创意，为学生提供了一种全新的学习体验。