Deepfake挑战AI：外滩大会现场揭秘

在外滩大会上，蚂蚁数科展示了Deepfake攻防和智能标注两大热门议题的最新技术成果，引发业内广泛关注。其中，Deepfake攻防挑战赛吸引了来自全球的26个国家和地区、2200+技术研究者参与，旨在共同探讨和防御Deepfake技术的威胁。此外，蚂蚁数科自主研发的反Deepfake产品ZOLOZ Deeper也在大会上进行了展出。

蚂蚁数科展区的一大亮点是Deepfake攻防挑战赛。参赛者需站在一个特定位置，由iPad拍摄人脸，然后由现有的AI模型生成换脸图像或视频。机器人利用这些图像进行识别，几秒钟内就能准确判断出真假。在日常工作中，该技术能在短短三秒内识别出正确答案。这一功能得到了天玑实验室和安全品牌ZOLOZ的支持。

在另一个展区，蚂蚁数科展示了AI标注的全链路生产体系。这一体系主要包括采集、标注和合成三个环节。采集过程中，机械臂可以对模拟环境中的任意位置或场景进行实时拍照。采集到的图像数据会被传输至系统进行处理，从而产生数据生产的起点。接着，利用自研的多模态大模型进行标注，模型可以自动完成目标检测、语义分割、文本描述、深度检测和3D建模等任务。在这一环节，人类主要负责审核识别目标的细节，如物体的颜色、形状等。最后，数据经过合成，形成全新的场景。这一套全链路生产体系显著提高了标注效率。

蚂蚁数科在数据标注方面具备丰富的经验，拥有超过90%的高阶标注人才。同时，该公司还提供了数据加工和合成服务，帮助企业实现数据的就地取材和泛化。然而，随着大模型时代的到来，如何应对造假问题和数据质量问题成为了行业关注的焦点。未来，大模型在应用过程中的挑战将不断涌现，如何将这些挑战转化为机遇，还需进一步探索。