Llama 3.2 发布：AI 模型实现多模态应用，手机端运行

Meta公司近日推出了一款名为Llama 3.2的AI模型，该模型具有开放性和可定制性，能够满足不同场景的需求。Llama 3.2拥有多种功能，如图像推理、文本摘要等，适用于各种场景。该模型在文本生成、多语言翻译、编码、数学和高级推理等方面表现优秀。

Llama 3.2模型分为四个版本，分别为90B Vision（文本+图像输入）、11B Vision（文本+图像输入）、3B（文本输入）和1B（文本输入）。各个版本根据不同的需求和场景进行了优化。例如，90B和11B版本适合用于企业级应用，而3B和1B版本则更适合应用于边缘设备和移动应用程序。

值得一提的是，Llama 3.2模型支持128K标记的上下文长度，这使得在边缘本地运行的设备用例（如摘要、指令跟踪和重写任务）中处于领先地位。同时，该模型可以直接替代相应的文本模型，并在图像理解任务方面优于其他闭源模型。

为了方便开发者在不同环境中使用Llama模型，Meta公司将分享首批Llama Stack官方发行版。这一发行版将大大简化开发人员在各种环境下的使用方式，实现检索增强生成（RAG）和工具支持型应用的快速部署，并集成安全性。

Meta公司与AWS、Databricks、Dell Technologies、Fireworks、Infosys和Together AI等合作伙伴紧密合作，为他们的下游企业客户构建Llama Stack发行版。设备分发将通过PyTorch ExecuTorch进行，单节点分发将通过Ollama。

此次推出的Llama 3.2模型将为企业和开发者带来更多可能性，推动人工智能技术的发展与应用。