DeepMind新框架：AI双速思维，Talker-Reasoner面世
近日，谷歌DeepMind团队在人工智能领域取得突破性进展，推出了一种名为Talker-Reasoner的全新框架。这一框架设计巧妙，旨在赋予AI助手同时进行快速思考和慢速推理的能力。相关研究成果已发布于学术预印本平台ArXiv。
Talker-Reasoner框架采用了“双系统”设计理念，能够在与用户交互的过程中并行处理多步骤推理任务。其中，系统1的Talker LLM主要负责快速、直觉和合成式的语言回应，以此与用户进行对话。而系统2的Reasoner LLM则专注于解决复杂问题，通过从外部获取信息来丰富知识库，如调用工具或检索外部数据库，以提升系统1回应内容的准确性和逻辑性。
DeepMind团队表示，Talker-Reasoner框架的核心目标是提升AI的响应速度。在接收用户输入时，系统1 Talker LLM能够基于现有知识提供直观的回应，而系统2 Reasoner LLM的介入则使得后续的回答更加准确和严谨。
为了验证这一框架的可行性，DeepMind团队利用Gemini 1.5 Flash构建了一个测试模型。在模拟的睡眠指导顾问角色中，该AI助手能够听取用户的描述，并提供改善睡眠的建议。研究团队发现，在初步理解用户问题的阶段，系统1 Talker LLM能够流畅地回应，但内容可能较为随意。而一旦系统2 Reasoner LLM激活，模型的回答便更加合理。
这一发现标志着Talker-Reasoner框架成为了世界上首个具备两种思维模式的AI。DeepMind团队表示，未来将继续优化Talker-Reasoner框架，旨在进一步提高模型的响应速度和输出内容的准确度。
