大模型挑战与埃森哲新势力崛起

在最新的AI浪潮中，生成式AI技术正在不断突破，而埃森哲等传统咨询公司却在这个变革中找到了新的商机。据埃森哲2024财年财报显示，其生成式AI相关业务的新增订单已达30亿美元。与此同时，字节跳动、阿里和智谱等国内大模型供应商也在扮演着类似角色，推动AI应用落地。

本期《硅谷101》节目邀请了华映资本海外合伙人邱谆（Jonathan Qiu）和AgentQL联合创始人翟琦（Keith Zhai），从投资人和创业者的角度，探讨大模型应用落地的挑战和机遇。

邱谆表示，当前AI应用正处于发展早期，整个生态系统尚未成型。与互联网时代相比，AI时代缺少了类似浏览器这样的操作系统层，导致应用与底座模型之间的边界模糊。这直接影响了纯应用公司的生存空间。邱谆认为，在当前阶段，机会可能存在于三个方向：多模态、垂直领域深耕和基础设施层面。

翟琦认为，多模态领域更容易形成技术壁垒，而特定垂直领域深耕则可以利用专业领域数据打造差异化优势。基础设施层面则帮助企业落地AI应用，这也是咨询公司能在这波浪潮中占得先机的原因。

两位嘉宾还探讨了AI创业公司的商业化挑战。他们认为，纯应用公司难以构筑护城河，而多模态领域则更有机会。翟琦表示，多模态产品可以拥有自己的底座，从而在竞争中占据优势。

在讨论中，嘉宾们还提到，AI咨询公司在当前阶段具有较高价值。由于AI基础设施尚不完善，许多公司需要借助外部咨询力量来落地AI应用。然而，这也意味着AI生态尚未完全形成。

邱谆认为，未来AI应用的发展需要更多基础设施和工具的支持。例如，GPU云服务、数据存储和数据处理等。这些基础设施的建设将为AI应用提供更好的发展环境。

总体来看，AI应用落地仍面临诸多挑战，但同时也蕴藏着巨大的机遇。随着技术的不断进步和生态的逐步完善，相信AI应用将在未来发挥更大的作用。