“谷歌搜索新招：付费对抗AI幻觉挑战”

11月1日，科技巨头谷歌宣布，其在Google AI Studio和Gemini API平台上推出了全新的“Grounding with Google Search”功能。这一创新举措旨在解决大型语言模型（LLM）在应对最新事件时表现不佳的问题。

众所周知，目前市场上主流的大型语言模型，包括OpenAI、Anthropic和谷歌自身的产品，都面临着知识更新截止日期的挑战。由于训练数据集的限制，这些模型在处理近期事件时往往无法提供准确的信息。

谷歌推出的“Grounding with Google Search”功能正是为了解决这一难题。通过实时整合谷歌搜索数据，该功能为开发者提供了更准确、更及时的实时信息，从而显著提升了AI应用的可靠性和实用性。

谷歌官方对这一新功能进行了详细介绍，以下是其主要优点的概述：

1. 减少幻觉：通过提供基于现实的信息，该功能确保了AI应用向用户传递的事实更加准确。
2. 获取最新信息：结合谷歌搜索，模型能够实时更新信息，使其在各种场景下更加相关。
3. 增强可信度：提供支持链接，增加了AI应用的透明度，鼓励用户进一步查阅详细信息。
4. 丰富的信息内容：从谷歌搜索中提取的信息为用户提供了更全面的背景知识。

尽管“Grounding with Google Search”功能在提升信息准确性方面具有显著优势，但其成本也相对较高。据谷歌官方透露，开发者每使用1000次基础查询，需要支付35美元的费用。

这一功能的推出，无疑为AI领域的发展带来了新的可能性，也为用户带来了更加丰富和可靠的AI体验。未来，我们有理由相信，随着技术的不断进步，AI将为我们的生活带来更多惊喜。